redis和mysql数据保持一致（Cache-Aside）

1.Cache-Aside模式（旁路缓存模式）下的DB和cache缓存五大策略：

1.1 先更新update DB、再更新Cache

A、B两个线程操作：

step1：A线程 update DB

step2：B线程 update DB

step3：B线程 update Cache

step4：A线程 update Cache

导致的问题就是Cache中的数据和DB中的数据不一致。

1.2先删除Cache、再更新DB

A、B两个线程操作

step1：A线程 delete Cache

step2：B线程 load Cache

step3：A线程update DB

导致的问题就是Cache中的数据和DB中的数据不一致。

1.3先update DB再delete Cache

A、B两个线程操作

step1：A线程update DB

step2：B线程find Cache

step3：A线程delete cache

(1)在A线程update DB和delete Cache之间会出现数据不一致

(2)如果delete cache失败，会存在较长数据不一致直到cache过期。

1.4延迟双删策略

基于1.2先delete Cache，再update DB,然后延迟一段时间再delete cache

A、B两个线程

step1：A线程delete Cache

step2：B线程 update Cache

step3：A线程update DB

step4：A线程delete Cache

(1)delete Cache和 update DB会出现较短时间不一致

(2)如果操作频繁。redis会有一定压力

(3)极端情况下step4操作失败会退化到1.2

1.5先update DB再基于队列delete Cache

基于1.3，先update DB，然后把delete Cache操作交给队列操作。

队列操作有三种方式：

(1)基于内存队列删除

(2)基于消息队列删除

(3)基于binlog+消息队列删除缓存

 

参考博文：http://www.huazhaox.com/article/13223