python 斐波那契数列

1.递归法

#!/usr/bin/python3
#coding=utf-8

def fib_recur(n):
  assert n >= 0, "n > 0"
  if n <= 1:
    return n
  return fib_recur(n-1) + fib_recur(n-2)

for i in range(1, 20):
    print(i)
    print(fib_recur(i), end='\t')

写法最简洁，但是效率最低，会出现大量的重复计算，时间复杂度O（1.618^n）,而且最深度1000

2.递推法

#!/usr/bin/python3
#coding=utf-8

def fib_loop(n):
  a, b = 0, 1
  for i in range(n + 1):
    a, b = b, a + b
  return a


for i in range(20):
  print(fib_loop(i), end=' ')
递推法，就是递增法，时间复杂度是 O(n)，呈线性增长，如果数据量巨大，速度会越拖越慢

3.

def fib_loop_while(max):
    a, b = 0, 1
    while max > 0:
        a, b = b, a + b
        max -= 1
        yield a


for i in fib_loop_while(10):
    print(i)

带有yield的函数都被看成生成器，生成器是可迭代对象，且具备__iter__ 和 __next__方法， 可以遍历获取元素
python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现__iter__方法，而__iter__方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的__iter__方法返回自身即可