10.22日志——wsl、WSL使用方法

1、 使用方法

wsl -d Ubuntu-22.04 进入指定的Ubuntu版本系统

我用的是极简版Wsl上的Ubuntu镜像安装包 rootfs（根文件系统）。它为了把体积压缩到最小，所以连最基础的 sudo 工具都没有预装 、adduser 这个工具也没有预装。

apt update && apt install sudo -y  //进入wsl中执行的
apt update && apt install sudo adduser -y

刚才的工具装好后，创建用户,输入:adduser wyb  //创建叫wyb的用户

usermod -aG sudo wyb //接着，别忘了输入最后一句命令给它管理员权限

su - wyb  //切换过去，你的基础账户就彻底配好, 此时用过路径问题：你目前所在的路径是 /mnt/c/Users/Administrator（也就是 Windows 的 C 盘）

**应该这样操作

2、 接下来，你终于可以开始配置深度学习环境了！

既然普通用户 wyb 已经建好，你现在可以用 Trae 或 VS Code 直接连接这个 WSL 了。接下来配置环境（装 CUDA、PyTorch、conda 等）的标准流程是：

更新软件源（确保下载最快）：
bash

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

安装基础工具（编译环境、下载工具等）：
bash

sudo apt install build-essential wget curl git vim -y

安装 Miniconda 或 Anaconda（推荐 Miniconda，轻量）：
先下载安装脚本（这里用清华镜像加速）：
bash

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

然后运行安装：
bash

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

(安装过程中一直按回车，看到 Do you accept the license terms? [yes|no] 时输入 yes，最后提示是否初始化时输入 yes)
安装完执行 source ~/.bashrc 生效。

后面再配 PyTorch 和 CUDA 就看你的显卡（4060 还是 3090）去官网找对应的安装命令就行。如果中间遇到网络问题（比如 apt 下载太慢），记得来问我怎么换国内源

3、Windows 上装了，Ubuntu 里还要装吗？

答案是：绝大多数都要重新装。

这是因为 Windows 和 Ubuntu（WSL）是两个完全独立的系统（相当于两台不同的电脑）。你在 Windows 上装的软件，Ubuntu 是看不见、也用不了的（除了极少数直接运行 Windows 程序的工具）。

结合你跑深度学习的场景，具体分情况看：
🔴 必须在 Ubuntu 里重新装的（Windows 里的用不了）

Python 环境：Windows 里的 Python 是 .exe 程序，Ubuntu 需要 Linux 版本的 Python。

Conda / Miniconda：必须下载 Linux 版本的安装包（.sh 结尾）重新安装。

深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）：必须安装 Linux 版本的包，它们才能调用 Linux 内核的底层资源。

编译工具（gcc, make, git, wget 等）：Windows 上的这些工具和 Linux 的指令、格式完全不同。

🟢 不需要在 Ubuntu 里装的（Windows 底层直接共享）

NVIDIA 显卡驱动：千万不要在 Ubuntu 里装显卡驱动！WSL2 会自动调用你 Windows 宿主机上已经装好的 NVIDIA 驱动。

CUDA：有特殊规则。你不需要在 Ubuntu 里安装完整的 CUDA Toolkit（那个太大且容易出错）。WSL2 会直接映射 Windows 的驱动，你只需要在 Ubuntu 里用 nvidia-smi 命令，确认能看到你的显卡就行。

🟡 可以不用装，直接用现成的

VS Code / Trae / PyCharm：这些 IDE 装在 Windows 上就行。你通过它们的“WSL 插件”连接进来，代码在 Ubuntu 里跑，界面在 Windows 上显示。

数据集：你之前存在 D 盘的数据集，不需要复制到 Ubuntu 里。在 Ubuntu 里通过 /mnt/d/你的路径 就能直接读取。

一句话总结：Windows 是你的“操作台”（装 IDE、看网页、跑驱动），Ubuntu 是你的“发动机”（装 Python、Conda、PyTorch）。凡是涉及到“跑代码”的软件，都要在 Ubuntu 里重新装一遍。