10.11日志____纹理字典学习整体项目&代码剖析

**目录：
1、纹理字典目录结构
2. code/ —— 核心，必须看的就是这里
3、各个数学符号
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1、纹理字典目录结构

2. code/ —— 核心，必须看的就是这里

** 注意，现在先用的workbuddy分析的代码**

文件	作用
demo.m	主脚本（当前版）​。用 roipoly 手绘初始轮廓，XY 灰度特殊处理
demo_v2.m	主脚本（圆形自动初始化版），与 demo 逻辑基本一致，多相位概率处理不同
demo1.m	自动圆形初始化分支（initial=0/1）
demo3.m	同 demo1，但 test_case=13（0145.jpg，epsilon=0.2，gamma=-1，18 步）
demo(SSCE-PC…2016-08-13).m	历史版本，含原始 SCIA 2015 作者注释，test_case=3、10 步
demo(ZGC-…2017-01-25).m	历史版本，test_case=5、20 步
load_test_case.m	测试用例参数表：test_case 1~13 → 图片路径、圆心、半径、patch_size、epsilon、gamma、beta、nr_step
load_test_case(ZGC-…2017-01-25).m	旧版参数表（79 行 vs 现在 93 行），文件名与内容不符，是遗留文件
deterministicKmeans.m	确定性初始化的 k-means，返回质心/权重/隶属/协方差
convertJxN.m	把 M×N×J 图像转成 J×MN（与 auxiliary_functions/ 里那份重复）
level_set_functions/	水平集基础函数：curvature 曲率、gaussianValue 高斯概率、initial_mask 圆形初始掩膜、mask2sdf 掩膜→符号距离场、relative_probability 多相相对概率、show_contour / show_phi 可视化
texture_functions/	纹理字典核心：build_km_tree 建树、search_km_tree 指派、biadjacency_matrix 双邻接矩阵（均为 C++ mex）、transition_matrix.m 生成 T1/T2、compile_mex_functions.m 重编译脚本；还带一个 CLion 工程 .idea/
auxiliary_functions/	显示类：blue_white_red 蓝白红色图、convertJxN、showContour、showLevleSetFunction（3D 曲面）
test_images/	13 张测试图（合成纹理 test_A1/A2/B1/B2/C、randen15 + 自然图若干）

3、各个数学符号

epsilon (ε) 通常表示“误差”或“极小量”，而 sigma (σ) 通常表示“标准差”或“求和”
epsilon (ε) ：水平集/Chan-Vese：正如我们之前聊的，它代表正则化参数，用来平滑 Heaviside 和 Dirac 函数
sigma (σ) ：在图像处理里：σ 通常表示高斯模糊的核宽度。σ 越大，图像越模糊。它控制的是“平滑尺度”