wangya216 - 博客园

2025年10月22日

摘要：在讲解多态时较少优先用 Python 抽象基类（ABC，Abstract Base Class），核心原因是 ABC 并非 Python 多态的“主流或默认实现方式”，它更偏向“静态语言风格的补充工具”，而 Python 多态的本质是由动态类型和鸭子类型决定的——这更符合 Python“灵活、简洁” 阅读全文

posted @ 2025-10-22 05:33 wangya216 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)

鸭子类型（Duck Typing）中的“类型”，指的是什么的类型？为什么很多人认为“Python 没有真正实现多态”？多态的核心目的是什么？鸭子类型如何实现多态？

摘要：鸭子类型（Duck Typing）中的“类型”，指的是什么的类型？鸭子类型（Duck Typing）中的“类型”，指的是“具备特定行为的对象的类型”——它不是传统意义上“由类定义的类型”（如 int、str 或自定义类），而是“由对象具备的方法/属性（行为）所定义的逻辑类型”。简单说：“类型”由“ 阅读全文

posted @ 2025-10-22 05:09 wangya216 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)

对比c++中的多态和python的多态

摘要： C++ 和 Python 中的“多态”都围绕“同一接口、不同实现”的核心思想，但由于语言特性（静态类型 vs 动态类型）的差异，两者在实现方式、约束性、灵活性上有显著区别。以下从核心机制、实现条件、使用场景等维度对比：一、核心机制：静态绑定 vs 动态绑定 C++ 的多态：基于静态类型检查 + 动阅读全文

posted @ 2025-10-22 04:49 wangya216 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月21日

Python 中，什么时候应该把属性作为类属性放到类里？

摘要： Python 类属性的应用场景在面向对象编程中，类属性作为一种特殊的属性形式，始终扮演着“共享者”与“管理者”的角色。与实例属性为每个对象单独存储数据不同，类属性属于类本身，被所有实例共同拥有和访问。这种特性使得它在诸多场景中展现出不可替代的价值。本文将系统梳理类属性的核心应用场景，帮助开发者理解阅读全文

posted @ 2025-10-21 06:50 wangya216 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)

为什么很多人分不清关联和聚合？

摘要：为什么很多人分不清关联和聚合这个问题确实很常见，很多人（包括有经验的开发者）都会混淆关联和聚合。让我从多个角度分析这个现象的原因。主要混淆原因 1. 代码实现的高度相似性 # 关联关系的代码 class University: def __init__(self): self.cooperati 阅读全文

posted @ 2025-10-21 06:23 wangya216 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

什么情况下，有必要将属性设为类属性而非实例属性？

摘要：类属性（Class Attribute）是定义在类中、不属于任何实例的属性，它被该类的所有实例共享。将属性设为类属性而非实例属性的必要性，主要体现在数据共享、全局状态维护、节省内存等场景中。以下从核心作用和具体示例两方面说明：一、类属性的核心必要性实现所有实例间的数据共享类属性的值在该类的所有阅读全文

posted @ 2025-10-21 05:25 wangya216 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月20日

人狗大战Ⅰ-2：面向对象关系详解

摘要：下面以“人狗大战”为场景，系统梳理面向对象中继承、组合、聚合、关联、依赖5种核心关系，通过战斗细节直观展示每种关系的特性与区别。场景核心逻辑所有角色（人、狗）都是“生物”，共享生命值、受伤等基础特性（继承）；人自带拳头、狗自带牙齿，这些是身体不可分割的部分（组合）；人可持有武器、狗可佩戴项圈阅读全文

posted @ 2025-10-20 11:52 wangya216 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

Python中类和类、对象和对象的关系

摘要：一、类与类之间的关系继承/泛化 (Inheritance/Generalization) class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def speak(self): raise NotImplementedError("子类必阅读全文

posted @ 2025-10-20 11:39 wangya216 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月15日

递归函数的精确时间统计

摘要： import time from functools import wraps # # 计时装饰器 # def recursion_timer(func): """用于统计递归函数总执行时间的装饰器""" is_timing = False start_time = 0.0 @wraps(func) 阅读全文

posted @ 2025-10-15 17:30 wangya216 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

@wraps(func)

摘要： @wraps(func) 是 Python 标准库 functools 模块提供的一个装饰器，主要用于保留被装饰函数的元信息（metadata）。当我们使用自定义装饰器包装函数时，被装饰后的函数会丢失原函数的名称、文档字符串等信息，而 @wraps(func) 可以解决这个问题。为什么需要 @wr 阅读全文

posted @ 2025-10-15 17:28 wangya216 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月11日

Python 中的函数签名：详解与实例

摘要： Python 中的函数签名：详解与实例函数签名（Function Signature）在 Python 中是对函数调用接口的结构化描述，它定义了函数接收参数的方式、类型提示以及返回值信息。Python 的函数签名具有灵活性，不强制参数类型，但能清晰展示函数的使用规则。一、函数签名的核心组成 Py 阅读全文

posted @ 2025-10-11 01:32 wangya216 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

装饰器工厂与类装饰器：进阶装饰器技术解析

摘要：装饰器工厂与类装饰器：进阶装饰器技术解析装饰器是Python中强大的元编程工具，除多种进阶形式。其中装饰器工厂（Decorator Factory）和类装饰器（Class Decorator）是两种重要变体，分别解决“带参数的装饰器”和“复杂状态管理的装饰器”问题。下面详细解析两者的原理、用法和区阅读全文

posted @ 2025-10-11 01:16 wangya216 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)

__closure__：闭包的“身份证”

摘要：要理解“闭包函数和嵌套函数的区别在于 __closure__ 属性”，首先需要明确嵌套函数和闭包函数的基础关系——闭包函数是“满足特定条件的嵌套函数”，而 __closure__ 属性正是闭包函数区别于普通嵌套函数的“标志性特征”，它记录了闭包对外部变量的“捕获痕迹”。下面分步骤拆解这句话的阅读全文

posted @ 2025-10-11 01:08 wangya216 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)

“表达式”（Expression）和“语句”（Statement）概念辨析

摘要：在编程中，“表达式”（Expression）和“语句”（Statement）是两个基础且容易混淆的概念。它们的核心区别在于是否有返回值以及在代码中的作用，以下从定义、特点、示例三个维度详细说明：一、定义与核心区别表达式（Expression）：由变量、常量、运算符等组合而成的“计算式”，必须有阅读全文

posted @ 2025-10-11 01:00 wangya216 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)

“猴子补丁”（monkey patch）跟猴子有关吗？

摘要： “猴子补丁”（monkey patch）指的是使原有的函数名指向另一个新函数。这个名字里的“猴子”（monkey）和真实的动物猴子没有任何生物学或实体关联，它是编程领域的一个形象比喻，名字的由来与“猴子”的俚语含义有关。一、什么是猴子补丁？猴子补丁的本质是在程序运行时（而非编译期或源码修改阶段阅读全文

posted @ 2025-10-11 00:30 wangya216 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月10日

等号（=）在C语言和python中有什么区别?

摘要：等号（=）在C语言和python中有什么区别? 一、本质：表达式 vs 语句这是最核心的区别，直接决定了 = 在两种语言中的“语法地位”。 C 语言：= 是“赋值运算符”，属于表达式 C 语言中，= 是运算符，其运算结果是“被赋予的值”（即赋值后变量的值）。因此，赋值操作可以作为“表达式”的一部分阅读全文

posted @ 2025-10-10 23:49 wangya216 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)

详解 `a, b = b, a + b`：执行逻辑、常见误区与赋值符号辨析

摘要：详解 a, b = b, a + b：执行逻辑、常见误区与赋值符号辨析在 Python 中，a, b = b, a + b 是一句看似简单却暗藏玄机的代码。它广泛用于斐波那契数列生成、变量交换等场景，但许多开发者对其执行逻辑存在误解，甚至会混淆赋值符号（=）与海象运算符（:=）的区别。本文将深入解阅读全文

posted @ 2025-10-10 23:26 wangya216 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)

Python 第三方模块的获取与安装

摘要： Python 第三方模块的获取与安装在 Python 生态中，第三方模块（也称为第三方库）是扩展 Python 功能的重要方式。这些模块由社区开发并共享，覆盖了从数据分析到网络爬虫、从机器学习到游戏开发等几乎所有领域。下面详细介绍如何获取和安装第三方模块。一、获取第三方模块的途径 1. PyPI 阅读全文

posted @ 2025-10-10 10:02 wangya216 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)

Python 中包（Package）和模块（Module）的区别

摘要： Python 中包（Package）和模块（Module）的区别在 Python 中，模块（Module）和包（Package）是组织代码的两种基本方式，它们的核心作用是实现代码的复用和结构化管理，但在概念和使用上有明确区别。一、模块（Module）：单一文件的代码组织定义模块是一个包含阅读全文

posted @ 2025-10-10 09:39 wangya216 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月8日

8051指令集

摘要：以下是按照你提供的指令列表整理的完整表格，补充了机器周期数（基于8051默认12T模式，即1个机器周期=12个时钟周期），表格按机器码（Hex Code）顺序排列： Hex Code Bytes Mnemonic Operands Machine Cycles 00 1 NOP - 1 01 2 A 阅读全文

posted @ 2025-10-08 23:39 wangya216 阅读(1113) 评论(0) 推荐(0)

Python 中的排序函数及区别

摘要： Python 中的排序排序函数及区别在 Python 中，常用的排序功能主要通过两种方式实现：sorted() 内置函数和列表的 sort() 方法。它们都能完成排序任务，但在使用场景和特性上有显著区别。一、两种核心排序工具 1. sorted() 内置函数功能：对可迭代对象进行排序，返回一个阅读全文

posted @ 2025-10-08 21:12 wangya216 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月7日

Python中的`namedtuple`：命名元组的用法与优势

摘要： Python中的namedtuple：命名元组的用法与优势 collections.namedtuple是Python标准库提供的一个实用工具，它创建的是一种带字段名的元组，兼具元组的不可变性和类的可读性，是处理简单数据结构的理想选择。一、namedtuple的基本概念普通元组（tuple）只能阅读全文

posted @ 2025-10-07 23:25 wangya216 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)

一摞python风格的纸牌

摘要：一摞python风格的纸牌 import collections # 定义卡牌类 Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) # 法式扑克牌类 class FrenchDeck: ranks = [str(n) for n in r 阅读全文

posted @ 2025-10-07 23:20 wangya216 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

Python 中的链式操作——重点讲解链式调用

摘要： Python 中的链式操作——重点讲解链式调用在 Python 中，链式操作是一种优雅的代码风格，通过连续调用方法或操作来处理数据。其中，链式调用（Method Chaining）是最常用也最强大的一种，指的是对同一个对象（或方法返回的新对象）连续调用多个方法，形成一个操作链。下面重点讲解链式调阅读全文

posted @ 2025-10-07 22:17 wangya216 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月6日

Python列表初始化的"陷阱"：重复引用的坑

摘要： Python列表初始化的"陷阱"：重复引用的坑 # 当时的"聪明"代码 matrix = [[0] * 3] * 3 # 创建3x3矩阵，看起来很优雅对吧？ # 修改第一个元素 matrix[0][0] = 1 print(matrix) # [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0 阅读全文

posted @ 2025-10-06 17:16 wangya216 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)