摘要：
机器学习的主要范式 机器学习是人工智能的核心分支，其核心目标是让计算机系统能够从数据中自动学习规律，并用于预测、决策或控制。根据训练数据的形式、可用信息以及学习目标的不同，机器学习方法通常被划分为若干“学习范式”。理解这些范式，有助于我们选择合适的方法解决实际问题。 以下是当前主流的机器学习范式及其 阅读全文
posted @ 2025-12-08 08:56
wangya216
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摘要：
从“混为一谈”到“各有专攻”：规则式AI、自动控制与人工智能的历史纠葛 在科技圈，“人工智能”“自动控制”“规则式AI”这三个概念曾长期纠缠不清。上世纪90年代以前，不少人把家里的恒温空调、工厂的流水线控制系统都称为“AI”；而今天，我们已经清楚地知道：PID温控不算AI，早期的故障诊断专家系统也与 阅读全文
posted @ 2025-12-08 07:01
wangya216
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摘要：
符号主义AI：规则驱动的“专家系统”如何给汽车“诊病”？ 提到符号主义AI（Symbolic AI），它其实就是我们常说的“规则式AI”的理论根基。作为人工智能发展早期的核心流派，其核心思想非常直观：将人类专家的知识转化为机器可理解的符号与规则，再通过逻辑推理解决问题。 为了更具体地理解这一范式，我 阅读全文
posted @ 2025-12-08 07:00
wangya216
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