摘要：
深度学习入门教程（MindSpore版） 前言 这篇教程面向零基础小白，不堆砌复杂公式，只用“人话”+ 可运行的MindSpore代码，带你搞懂深度学习的核心逻辑，亲手跑通第一个深度学习模型。 MindSpore是华为推出的全场景深度学习框架，特点是易上手、适配国产硬件，新手友好度拉满。我们先搞定“ 阅读全文
posted @ 2025-12-06 15:43
wangya216
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摘要：
Scikit-learn与MindSpore的概念对比：相同点、差异及叫法区别 Scikit-learn（简称sklearn）是传统机器学习工具库，MindSpore是全场景深度学习框架，二者因定位不同，既有底层逻辑相通的概念，也有大量专属概念和叫法差异，下面分维度拆解： 一、相同核心概念（底层逻辑 阅读全文
posted @ 2025-12-06 13:52
wangya216
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摘要：
深度学习、机器学习与强化学习的关系：通俗解析（从基础到细分） 很多新手会混淆这三个概念：机器学习是“大范畴”，深度学习是机器学习的“子集”（靠神经网络实现），强化学习是机器学习的“另一独立子集”（靠交互试错学习） —— 三者不是并列关系，而是“总-分”+“不同细分方向”的关系。 用一句话概括核心： 阅读全文
posted @ 2025-12-06 00:09
wangya216
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摘要：
线性回归、多层感知机（MLP）与CNN的区别与联系：通俗解析（MindSpore视角） 上一篇教程我们用线性回归入门了深度学习，现在聚焦三个核心模型——线性回归、多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN），用“人话+实例”讲清它们的关系：本质都是“从数据找规律的函数”，区别在于处理数据的能力、结构 阅读全文
posted @ 2025-12-06 00:05
wangya216
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