Python迭代器和生成器

 

Python迭代器和生成器

1.        迭代器iterator

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
2. 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
3. 访问到一半时不能往回退
4. 便于循环比较大的数据集合，节省内存。

>>> names = ['wangxu','jack','mayun']
>>> names
['wangxu', 'jack', 'mayun']
>>> type(names)
<class 'list'>
>>> names = iter(['wangxu','jack','mayun'])
>>> names
<list_iterator object at 0x7f90b2b11b38>
>>> type(names)
<class 'list_iterator'>
>>> names
names
>>> names.__next__()
'wangxu'
>>> names.__next__()
'jack'
>>> names.__next__()
'mayun'
>>> names.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>

 

2.        生成器generator

定义：一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator），如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器 。

def  cash_money(amount):
    while amount >0:
        amount -= 100
        yield 100
        print("又来取钱了!")
atm = cash_money(500)
print(type(atm))

print(atm.__next__())
print("第1次")
print(atm.__next__())
print("第2次")
print(atm.__next__())
print("第3次")
print(atm.__next__())
print("第4次")
print(atm.__next__())
print("第5次")
print(atm.__next__())
print("第6次")


/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3.6 /Users/admin/PycharmProjects/s18/day3/正则表达式.py
<class 'generator'>
100
第1次
又来取钱了!
100
第2次
又来取钱了!
100
第3次
又来取钱了!
100
第4次
又来取钱了!
100
第5次
又来取钱了!
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/admin/PycharmProjects/s18/day3/正则表达式.py", line 70, in <module>
    print(atm.__next__())
StopIteration