2016年5月22日
CS231n 2016 通关 第二章-KNN 作业分析
摘要： KNN作业要求： 1、掌握KNN算法原理 2、实现具体K值的KNN算法 3、实现对K值的交叉验证 1、KNN原理见上一小节 2、实现KNN 过程分两步： 1、计算测试集与训练集的距离 2、通过比较label出现比例的方式，确定选取的最终label 代码分析： cell1 - cell5 对数据的预处 阅读全文
posted @ 2016-05-22 12:38 AIengineer 阅读(2405) 评论(1) 推荐(0)
2016年5月21日
CS231n 2016 通关 第二章-KNN
摘要： 课程内容全纪录： 1、讲解图像分类的难点 1、光照强度 2、主体变形 3、主体与背景咬合 4、主体与背景相接近 5、同类别间存在区别 2、KNN 1、最近邻算法 2、Knn 3、hyperparameter 的 cross-validation 3、线性分类器 全解析： 1、图像分类的难点示意图 2 阅读全文
posted @ 2016-05-21 15:00 AIengineer 阅读(1587) 评论(0) 推荐(0)
CS231n 2016 通关 第一章-内容介绍
摘要： 第一节视频的主要内容： Fei-Fei Li 女神对Computer Vision的整体介绍。包括了发展历史中的重要事件，其中最为重要的是1959年测试猫视觉神经的实验。 In 1959 Harvard neurophysiologists David H. HubelOffsite Link an 阅读全文
posted @ 2016-05-21 14:50 AIengineer 阅读(506) 评论(0) 推荐(0)
2016年5月20日
加特征加正则
摘要： 加特征加正则 阅读全文
posted @ 2016-05-20 20:35 AIengineer 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
ML 徒手系列说明
摘要： 徒手系列正确打开方式： 1、徒手撸公式 2、徒手撸代码 阅读全文
posted @ 2016-05-20 20:34 AIengineer 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)
caffe 入门实例3 fine-turning
摘要： 占坑，使用fine-turning初始化参数。。。 阅读全文
posted @ 2016-05-20 20:33 AIengineer 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)
caffe 入门实例2 如何写一个模型
摘要： 占坑，记录如何写一个基于lenet5的模型，并进行测试。 阅读全文
posted @ 2016-05-20 20:33 AIengineer 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)
caffe 入门实例1 如何调参数
摘要： 占坑，分析lenet5，记录调参过程 阅读全文
posted @ 2016-05-20 20:32 AIengineer 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)
caffe从入门到放弃
摘要： 断断续续折腾ML近一年，写点博客记录这个坑。 阅读全文
posted @ 2016-05-20 20:32 AIengineer 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)
LeNet-5结构分析及caffe实现————卷积部分
摘要： 占坑，记录 1、lenet-5的结构以及部分原理 2、caffe对于lenet-5的代码结构 图一 图一是整个LeNet-5的结构图，要点有：convolutions、subsampling、full connection、gaussian connection。 要点拆分： 1、convoluti 阅读全文
posted @ 2016-05-20 20:31 AIengineer 阅读(7502) 评论(0) 推荐(0)