2016年6月7日
CS231n 2016 通关 第五、六章 Batch Normalization 作业
摘要： BN层在实际中应用广泛。 上一次总结了使得训练变得简单的方法，比如SGD+momentum RMSProp Adam，BN是另外的方法。 cell 1 依旧是初始化设置 cell 2 读取cifar-10数据 cell 3 BN的前传 相应的核心代码： running_mean running_va 阅读全文
posted @ 2016-06-07 21:40 AIengineer 阅读(819) 评论(0) 推荐(0)
Deep Learning 学习笔记——第9章
摘要： 总览： 本章所讲的知识点包括》》》》 1、描述卷积操作 2、解释使用卷积的原因 3、描述pooling操作 4、卷积在实践应用中的变化形式 5、卷积如何适应输入数据 6、CNN对DL的影响 本章未包含的知识点有》》》》 在实际应用中如何选取CNN架构 本章的目的是阐述CNN提供的处理数据的方法。在第 阅读全文
posted @ 2016-06-07 12:20 AIengineer 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)