2016年5月29日
CS231n 2016 通关 第四章-反向传播与神经网络（第一部分）
摘要： 在上次的分享中，介绍了模型建立与使用梯度下降法优化参数、梯度校验，以及一些超参数的经验。 本节课的主要内容： 1==链式法则 2==深度学习框架中链式法则 3==全连接神经网络 1、链式法则 目前我们所处的阶段： 学习了SVM softmax两个模型或者算法，需要优化w》》梯度下降。 上述公式的计算 阅读全文
posted @ 2016-05-29 15:51 AIengineer 阅读(1161) 评论(0) 推荐(0)