摘要： 计算机中的边缘算法主要是依靠梯度差来计算，常见的有sobel算子，lapacian算子等，在实现方法上都大同小异，OpenCV中对这类函数都有封装，使用起来很方便： 1.Sobel算子的边缘检测 我们先找一张灰度图像，这里用一张照片，取在HSV色域的V通道： sobel算子有两个方向： 分别用来检测 阅读全文

摘要： 这次区别于证件照，我试着编写了一下在复杂背景下分离纯色物体的系统，因为只是简单的编程，所以结果有待优化，先分析一下实验环境： 这次的背景杂乱，虽然主体是粉色主导，但是因为光照不统一，色域跨度较大，倒影中也有粉色痕迹，杯壁上有花纹，这种情况下边缘检测误差很大。 为了让计算机更好的识别主体颜色，要先将R 阅读全文

摘要： 1.图像锐化操作（纯手动挡） 图像滤波分为空域滤波和频域滤波两个，这篇随笔主要针对空域滤波。 当然空域与频域之间是有一定关系的，比如均值滤波器，就是一种低通滤波，而像边缘检测，空域中一般使用的是拉普拉斯算子，其也是一种高通滤波。 大家都知道空域中的拉普拉斯算子是这样子的： 这个表示的是纵横两个方向的 阅读全文

摘要： 今天去交社保，要白底的电子版照片，我目前手头就是一个蓝底的，又不想手动抠图，于是想做一个自动换背景的程序。 先上效果： 具体分三步，第一步是大体的背景转换，把蓝色变为白色： 但是这步出来之后效果不太好，可以看出来有很明显的蓝色边缘，很多蓝底照片因为照的时候和背景过近，导致边缘颜色变化 接下来就是对这 阅读全文

摘要： 在Mat中访问独立元素，只需要输入行号和列号即可，下面通过一个例子来说明最基本的像素操作。 我针对一个图像，先加入盐噪声，然后使用均值滤波手动缓解噪声的影响： 加盐噪音的方法： 重点函数：访问像素：image.at<uchar>(i, j)//image.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] 阅读全文

摘要： 这是我应聘现在这家公司的面试题，当时没做好，现在网上这个问题的代码已经很多了，问题也很透彻，排除因为棋盘的对称性带来的对称解，总共92种解法。 八后问题最常见的解法就是遍历法，一个八叉的遍历问题具体操作如下： 由于这个问题肯定是每行有一个后，把起始设为第一行 1.从第一列开始，放下一个后。 2.转移 阅读全文