第三次作业
- 博客开头给出自己的基本信息,格式建议如下:
学号2017*****7207
姓名:王鑫
- 程序分析,对程序中的四个函数做简要说明。要求附上每一段代码及对应的说明。
1.读取文件
def process_file(dst): # 读文件到缓冲区
try: # 打开文件
f = open(dst,'r')
except IOError as s:
print (s)
return None
try: # 读文件到缓冲区
bvffer = f.read()
except:
print ("Read File Error!")
return None
f.close()
return bvffer
2.处理缓冲区
def process_buffer(bvffer):
if bvffer:
word_freq = {}
# 下面添加处理缓冲区 bvffer代码,统计每个单词的频率,存放在字典word_freq
bvffer = bvffer.lower()
for fh in ',.!?+-_':
#文本内容改为小写并去除符号
bvffer = bvffer.replace(fh, " ")
#删除两边空白符,并以空格分割字符串
words = bvffer.strip().split()
#循环判断,进行增值
for word in words:
word_freq[word] = word_freq.get(word, 0) + 1
return word_freq
3.输出前十的单词
def output_result(word_freq):
if word_freq:
sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)
for item in sorted_word_freq[:10]: # 输出 Top 10 的单词
print(item)
4.运行
if __name__ == "__main__":
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('dst')
args = parser.parse_args()
dst = args.dst
bvffer = process_file(dst)
word_freq = process_buffer(bvffer)
output_result(word_freq)
- 性能分析结果及改进。
指出执行次数最多的代码,执行时间最长的代码。

给出改进优化的方法以及你的改进代码
4) 程序运行命令、运行结果截图以及改进后的程序运行命令及结果截图 。
大文件
python wangxin.py Gone_with_the_wind.txt

小文件
python wangxin.py A_Tale_of_Two_Cities.txt

python -m cProfile wangxin.py Gone_with_the_wind.txt

- 给出你对此次任务的总结与反思。
不会使用git 还需要多加了解
浙公网安备 33010602011771号