我的随笔

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论文笔记之：Playing for Data: Ground Truth from Computer Games
AHU-WangXiao 2016-08-10 01:33 阅读:2099 评论:0 推荐:0
【计算机视觉领域】常用的 feature 提取方法，feature 提取工具包
AHU-WangXiao 2016-08-09 13:19 阅读:1061 评论:0 推荐:0
产生式对抗模型
AHU-WangXiao 2016-08-08 14:01 阅读:23 评论:0 推荐:0
论文阅读之：Is Faster R-CNN Doing Well for Pedestrian Detection?
AHU-WangXiao 2016-08-07 20:11 阅读:8103 评论:17 推荐:0
论文笔记之：Generative Adversarial Nets
AHU-WangXiao 2016-08-06 21:49 阅读:12321 评论:6 推荐:0
（转）8种常见机器学习算法比较
AHU-WangXiao 2016-08-05 22:48 阅读:1 评论:0 推荐:0
如果读取图像的图像出现坏图，无法读取的怎么办？怎么自动跳过坏的图像，而读取下一张？
AHU-WangXiao 2016-08-05 15:32 阅读:416 评论:0 推荐:0
（转）A Beginner's Guide To Understanding Convolutional Neural Networks
AHU-WangXiao 2016-08-04 22:50 阅读:354 评论:0 推荐:0
(转)　Written Memories: Understanding, Deriving and Extending the LSTM
AHU-WangXiao 2016-08-04 22:47 阅读:554 评论:1 推荐:0
如果将彩色图像和灰度图像一起放进 CNN 中去，会是什么结果？
AHU-WangXiao 2016-08-04 15:42 阅读:3115 评论:5 推荐:0
3D CNN for Video Processing
AHU-WangXiao 2016-08-03 21:05 阅读:3251 评论:0 推荐:0
DRL之：策略梯度方法　（Policy Gradient Methods）
AHU-WangXiao 2016-08-01 14:19 阅读:2914 评论:0 推荐:0
[译] AlphaGo 的确是一个大事件
AHU-WangXiao 2016-08-01 00:47 阅读:365 评论:0 推荐:0
Matlab 进阶学习记录
AHU-WangXiao 2016-07-31 16:32 阅读:3410 评论:0 推荐:0
(转)　长短期记忆网络（LSTM）简述
AHU-WangXiao 2016-07-30 11:22 阅读:1 评论:0 推荐:0
（转）　OpenAI 首个研究成果 生成式模型系列
AHU-WangXiao 2016-07-30 11:19 阅读:1 评论:0 推荐:0
(转)　faster rcnn
AHU-WangXiao 2016-07-29 14:33 阅读:2 评论:0 推荐:0
如何才能将Faster R-CNN训练起来？
AHU-WangXiao 2016-07-29 08:41 阅读:23115 评论:12 推荐:0
VGG-19 和 VGG-16 的 prototxt文件
AHU-WangXiao 2016-07-27 22:04 阅读:12376 评论:3 推荐:0
(转) ICML2016 TUTORIAL参会分享
AHU-WangXiao 2016-07-27 19:25 阅读:832 评论:0 推荐:0
(转) Lua string 操作函数
AHU-WangXiao 2016-07-27 17:25 阅读:1088 评论:0 推荐:0
代码备份：处理　SUN397 的代码，将其分为　80% 训练数据　以及　20% 的测试数据
AHU-WangXiao 2016-07-27 09:09 阅读:675 评论:0 推荐:0
(转) Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels
AHU-WangXiao 2016-07-27 00:11 阅读:417 评论:0 推荐:0
(转) SLAM系统的研究点介绍 与 Kinect视觉SLAM技术介绍
AHU-WangXiao 2016-07-26 23:49 阅读:2739 评论:0 推荐:0
(转) 行人检测资源 综述文献
AHU-WangXiao 2016-07-26 23:46 阅读:948 评论:0 推荐:0
(转) OpenCV学习笔记大集锦 与 图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU
AHU-WangXiao 2016-07-26 23:44 阅读:950 评论:0 推荐:0
(转) 实时SLAM的未来及与深度学习的比较
AHU-WangXiao 2016-07-26 23:41 阅读:3451 评论:0 推荐:0
(转) ICCV 2015:21篇最火爆研究论文
AHU-WangXiao 2016-07-26 23:38 阅读:1015 评论:0 推荐:0
(转) Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels
AHU-WangXiao 2016-07-26 09:37 阅读:925 评论:0 推荐:0
(转) Reinforcement Learning for Profit
AHU-WangXiao 2016-07-26 09:36 阅读:299 评论:0 推荐:0
Summary on deep learning framework --- Torch7
AHU-WangXiao 2016-07-24 18:47 阅读:15253 评论:0 推荐:0
深度强化学习 学习笔记（一）
AHU-WangXiao 2016-07-22 00:07 阅读:3 评论:0 推荐:0
（转）word2vec前世今生
AHU-WangXiao 2016-07-20 20:56 阅读:403 评论:0 推荐:0
论文笔记之：Clustering-Based Joint Feature Selection for Semantic Attribute Prediction
AHU-WangXiao 2016-07-20 00:10 阅读:1 评论:0 推荐:0
强化学习之 免模型学习（model-free based learning）
AHU-WangXiao 2016-07-19 10:20 阅读:2811 评论:0 推荐:0
论文笔记之：Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
AHU-WangXiao 2016-07-18 15:43 阅读:7494 评论:0 推荐:0
Introduction to Monte Carlo Tree Search （蒙特卡罗搜索树简介）
AHU-WangXiao 2016-07-15 19:12 阅读:3706 评论:0 推荐:0
论文笔记：Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search
AHU-WangXiao 2016-07-14 21:08 阅读:2108 评论:0 推荐:0
半监督学习的东东
AHU-WangXiao 2016-07-14 19:53 阅读:6 评论:0 推荐:0
论文笔记之：Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration
AHU-WangXiao 2016-07-12 20:39 阅读:3716 评论:0 推荐:0
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