随笔分类 -  Deep Reinforcement Learning

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（转）DQN 从入门到放弃 第二篇：增强学习与MDP
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posted @ 2016-06-06 15:17 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：Multiple Object Recognition With Visual Attention
摘要：Multiple Object Recognition With Visual Attention Google DeepMind ICRL 2015 本文提出了一种基于 attention 的用于图像中识别多个物体的模型。该模型是利用RL来训练 Deep RNN，以找到输入图像中最相关的区域。尽管 阅读全文
posted @ 2016-06-05 00:41 AHU-WangXiao 阅读(5867) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之： Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition
摘要：Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition CVPR 2015 本文提出了一种双线性模型( bilinear models)，一种识别结构，该结构由两个特征提取器产生，两个输出是图像每一个位置的外积(outer product)，然 阅读全文
posted @ 2016-05-30 01:08 AHU-WangXiao 阅读(6636) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之： Recurrent Models of Visual Attention
摘要：Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模拟人类看东西的方式，我们并非将目光放在整张图像上，尽管有时候会从总体上对目标进行把握，但是也是将目光按照某种次序（例如，从上倒下，从左到右等等）在图像上进行扫描，然后从一个区域转移到另一个区域 阅读全文
posted @ 2016-05-28 15:06 AHU-WangXiao 阅读(21030) 评论(1) 推荐(1)
论文笔记之：Localizing by Describing: Attribute-Guided Attention Localization for Fine-Grained Recognition
摘要：Localizing by Describing: Attribute-Guided Attention Localization for Fine-Grained Recognition Baidu Research 本文主要是将part描述利用起来，协助进行part定位，针对每一个定位好的par 阅读全文
posted @ 2016-05-27 21:45 AHU-WangXiao 阅读(816) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning
摘要：Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning ICCV 2015 最近Deep Reinforcement Learning算是火了一把，在Google Deep Mind的主页上，更是许多关于此的paper，基本都发在ICM 阅读全文
posted @ 2016-04-27 13:16 AHU-WangXiao 阅读(5466) 评论(10) 推荐(1)

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