2019年12月2日

C++视频读取与视频保存

摘要:VideoCapture cap("E:\\122.avi"); //计算视频帧数 int VedioFPS = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS); //cout << "视频帧率" << VedioFPS << endl; // 保存视频 VideoWriter writer("L 阅读全文

posted @ 2019-12-02 09:11 wangxiaobei2019 阅读 (4) 评论 (0) 编辑

2019年11月29日

Python中的Nonetype类型判断

摘要:在学习过程中遇到了程序崩溃,反馈的原因是变量的类型是 Nonetype 那么如何判断该类型 if Lines is None: print(type(Lines)) 其实 Nonetype 就是None 所以直接 is None 即可 阅读全文

posted @ 2019-11-29 17:47 wangxiaobei2019 阅读 (9) 评论 (0) 编辑

2019年11月28日

Python_OpenCV视频截取并保存

摘要:在图像处理之前,我们需要对拿到手的数据进行筛选,对于视频,我们需要从中截取我们需要的一段或几段 整体思路比较简单,通过设定截取视频的起止时间(帧数),可以将该时间段内的图像保存为新的视频 直接上代码: """ 【函数名称】 13 截取视频 【参数】 输入参数 视频文件名称 【详细介绍】 输入不同时间 阅读全文

posted @ 2019-11-28 17:46 wangxiaobei2019 阅读 (28) 评论 (0) 编辑

2019年10月31日

C++指针与引用

摘要:函数传参过程中的引用 在创建函数过程中,经常需要把形参传递出来,之前经常使用指针,通过对指定地址进行修改,实现参数传递,现在发现引用也可以实现该功能。 引用的本质是对同一位置的数据重命名,相当于一个孩子有个大名叫 李梅梅 小名叫小芒果,你给小芒果化妆,也就是给李梅梅化妆了。 阅读全文

posted @ 2019-10-31 16:50 wangxiaobei2019 阅读 (15) 评论 (0) 编辑

2019年10月22日

Python_散点图与折线图绘制

摘要:在数据分析的过程中,经常需要将数据可视化,目前常使用的:散点图 折线图 需要import的外部包 一个是绘图 一个是字体导入 在数据处理前需要获取数据,从TXT XML csv excel 等文本中获取需要的数据,保存到list 绘制两组数据的散点图,同时绘制两个散点图,上下分布在同一个图片中 散点 阅读全文

posted @ 2019-10-22 14:44 wangxiaobei2019 阅读 (123) 评论 (0) 编辑

Python_箱型图绘制与特征值获取

摘要:它主要用于反映原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征的比较 如何利用Python绘制箱型图 需要的import的包 该函数是绘制多箱型图,且数据长度不一致的情况,input_dict = {filename1:[a1,a2,...,an],filename2:[b1,b2,...,bn].. 阅读全文

posted @ 2019-10-22 14:07 wangxiaobei2019 阅读 (98) 评论 (0) 编辑

2019年10月4日

Python_装饰器

摘要:【是什么】 不改变原函数的情况下,在函数前后增加一些内容 即装饰器。如计算函数的运行时间 装饰器的主要结构 装饰器的使用 @装饰器名称 两个作用 1. 将下面的函数当做参数传入装饰器函数中2. 将装饰器函数的返回值重新复制给下面的函数 示例 执行 fun1 其实是执行了装饰器内部的inner函数,i 阅读全文

posted @ 2019-10-04 09:29 wangxiaobei2019 阅读 (30) 评论 (0) 编辑

2019年10月3日

Python_生成随机验证码

摘要:内置函数 chr() ord() 这两个内置函数是用来对十进制(十六进制也可以)与ASCii之间进行转换 chr() : 将十进制转换成ASCii对应字母或符号 ord() : 将ASCii对应字母或符号转换成int 随机生成验证码 .join() 连接函数 str.join(sequence) 序 阅读全文

posted @ 2019-10-03 09:46 wangxiaobei2019 阅读 (43) 评论 (0) 编辑

2019年10月2日

Python_内置函数

摘要:强制转换 数学计算 进制转换 编码相关 高级内置函数 输入输出 阅读全文

posted @ 2019-10-02 22:36 wangxiaobei2019 阅读 (16) 评论 (0) 编辑

2019年9月30日

机器学习实战_KNN(一)

摘要:【是什么】 KNN 即 k_近邻算法(k- nearest neighbor) ,就是寻找K个邻居作为该样本的特征,近朱者赤,近墨者黑,你的邻居是什么特征,那么就认为你也具备该特征;核心公式为: 数据来源:https://github.com/apachecn/AiLearning/blob/mas 阅读全文

posted @ 2019-09-30 15:00 wangxiaobei2019 阅读 (44) 评论 (0) 编辑

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