林语堂的生活

摘要： 1.终端打印echo是终端打印的基本命令。使用不带引号的echo时，你没法在所要显示的文本中使用，例如echo hello;hello，echo hello为一个命令，第二个hello则被视为另一个命令；使用带单引号的echo时，bash不会对单引号中的变量求值，而只是原样输出，例如：echo '$var'将会返回$var，而echo $var将会根据变量$var定义与否，返回$var的值，或者什么都不返回；2. 变量和环境变量#!/bin/bash#获取应用程序gedit的进程IDpgrep httpd#输出：22202#获取与该进程相关的环境变量cat /proc/2220 阅读全文

摘要： 对于UV来说，是衡量一个网站覆盖用户群体的一个很重要的指标。那么如何解读这个指标呢？如何解读才是正确的呢？在日常分析的时候存在一个经验：即看待指标需要放在一个参考系下看，常用的参考系和方法如下表格所示：参考系分析手段自身网站变化趋势&时间粒度&对比周期【如环比、同比是增加还是减少了？】【基于小时级、天级、周级、月级等】附属网站是不是因为自身网站所附属的网站在该指标上发生了变化？竞品网站查看相关竞品的对应指标数据变化，看与竞品市场份额占用比互联网市场看待互联网的变化趋势，需要考虑自然变化的导致对于UV统计来说，使用cookie的方式不太准确的原因可能性有【来源---CNNIC在1 阅读全文

摘要： 好久没有去了解和学习分析相关的技术和知识了。今天针对宋星的博客进行了阅读。针对网站分析的基本知识进行了归纳和总结。首先，需要说明的是：在分析评估领域中，指标这个词，应该是和metric等价的概念。下面首先给出常用的metric描述：metric简述英文中文描述影响因素特点session会话描述用户的一次访问行为时间因子UV用户访问量unique visitor，表征用户集合清cookie、关闭cookievisitor表征：IP、cookie、uidPV页面访问量page view，表征页面展现集合Bounce Rate蹦失率显示某个网站到底对visitor有没有兴趣衡量网站的最关键的因素si 阅读全文

摘要： Maksim的钢琴曲我已经听了大约n遍的数据了。暂时做个记录。马克西姆说：“我总是希望能有新的突破，但是一旦音乐开始，我不会允许有任何东西影响我的表演和人们的欣赏。当我开始演奏的时候，激光停止。”各张专辑介绍和描述《Gestures》 手势1999还没听《The piano player》 钢琴玩家 2003听了n遍，融合了现代流行因素与古典音乐为一体的跨界专辑野蜂飞舞（flight of the bumble-bee）。此曲原作者是俄罗斯著名音乐家里姆斯基·科萨科夫，是他的歌剧《萨尔丹沙皇的故事》中的幕间曲，音乐描写的是王子变成了一只野蜂，不停地飞舞，追叮他所厌恶的人。这是首欢快， 阅读全文

摘要： 上一篇文章给出了数据的收集过程描述，主要给出了互联网领域下对于数据收集应该看重的侧重点。这章主要描述数据的展示：面对杂乱无章的数据，如何给出一个合理的展示，采用直观有效的方法对数据进行描述。是后续各项统计分析工作的一个必备工具。针对同样一份数据，描述方式主要有3种：文字、表、图。基本术语列联表【contingency table】由两个或两个以上的变量交叉分类的频数分布表交叉表【cross table】二维的列联表累计频数【cumulative frequencies】将各有序类别或组的频数逐次累加起来得到的频数频数分布【frequency distribution】把各个类别以及落在其中的相 阅读全文

摘要： 第一章已经对于统计学给出了一个大体的描述，并且知晓了统计学能够给我们带来什么样的变化。从本章开始我们就尝试按照统计学的定义去查看每一个过程到底做了些什么事情。本章的侧重点就是在于数据的收集。对于互联网来说，数据收集过程貌似是一个不太需要考虑的问题。因为对于任何一个互联网产品线来说，从产品分析和评估的角度来看，就是两个信息：用户的注册信息用户的访问信息用户的注册信息，因产品的不同而表现出较大的差异，有些产品用户个人信息很丰富，在user profile用户属性表征上很详细且准确。实名制也可以完善这部分的信息。目前来说，互联网很多公司这个信息是比较全且靠谱的，他们对于用户的定位就会比较准确。因此用 阅读全文

摘要： 随着工作的深入，对于统计分析的研究也越来越深。继去年对于统计学进行了一次系统性学习之后，从现在开始会进行一次整体的梳理和记录。针对上面的结构图，给出关键性的问题和解答：【1】什么是统计学？答：统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。本质来说，就是一种数据的变形，也就是数据分析，由海量无法知晓的数据转换为信息！为互联网行业的数据分析领域提供了较为多样化的方法论：有直观的图表、基于数学严谨性的方法、数据挖掘手段等。这些必备知识是我们开启整个分析工作必备的砝码。【2】统计学方法分类？答：描述统计和推断统计。千万不要小看这两个概念，这是整个统计学的核心。面对数据，我们当然希望从总体 阅读全文