Python【day 10】：Python学习(redis\twiestd\RabbitMQ)
redis
# 1redis连接
# redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，
# 并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
import redis #导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
r = redis.Redis(host='192.168.19.130', port=6379) #host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r.set('foo', 'Bar') #key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print r.get('foo') #Bar 取出键foo对应的值
# 2连接池
# redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。
# 默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。
# 可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池
import redis #通过python操作redis缓存
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379) ##host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'Bar') ##key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print r.get('foo') #Bar 取出键foo对应的值
#3 redis基本命令_string
# set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
# 在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改
# 参数：
# ex，过期时间（秒）
# px，过期时间（毫秒）
# nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
# xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行
import redis #导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
##host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool) #创建实例
#1 ex，过期时间（秒） 这里过期时间是3秒，3秒后p，键foo的值就变成None
# r.set('foo', 'Bar',ex=3) ##key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
# print r.get('foo') #Bar 取出键foo对应的值
#2 px，过期时间（豪秒） 这里过期时间是3豪秒，3毫秒后，键foo的值就变成None
# r.set('foo', 'Bar',px=3) ##key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
# print r.get('foo') #Bar 取出键foo对应的值
#3 nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行 （新建）
# print(r.set('foo', 'Bar',nx=True)) #None--已经存在
#如果键foo已经存在，那么输出是True；如果键foo不存在，输出是None
#4 xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行 （修改）
# print(r.set('foo1', 'Bar',xx=True)) #True--已经存在
#如果键foo已经存在，那么输出是None；如果键foo不存在，输出是True
#5setnx(name, value)
# 设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）
# print(r.setnx("foo2","bar")) #False--已经存在的话，无法执行
#6setex(name, value, time)
# 设置值
# 参数：
# time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）
# r.setex("foo","bar",5)
# print r.get('foo') #5秒后，取值就从bar变成None
# 7psetex(name, time_ms, value)
# 设置值
# 参数：
# time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）
# r.psetex("foo",5000,"bar")
# print r.get('foo') #5000毫秒后，取值就从bar变成None
#8mset(*args, **kwargs)
# 批量设置值
# 如：
# mset(k1='v1', k2='v2')
# 或
# mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
# r.mset(k1="v1",k2="v2") #这里k1 和k2 不能带引号 一次设置对个键值对
# print r.mget("k1","k2") #['v1', 'v2'] #一次取出多个键对应的值
# print r.mget("k1") #['v1']
#9mget(keys, *args)
# 批量获取
# 如：
# mget('ylr', 'wupeiqi')
# 或
# r.mget(['ylr', 'wupeiqi'])
# print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") #[None, 'Bar', 'bar', 'v1', 'v2']
#将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来
#10 getset(name, value)
# 设置新值并获取原来的值
# print(r.getset("foo1","bar_NEW")) #Bar
#设置的新值是"bar_NEW" 设置前的值是Bar
#11 getrange(key, start, end)
# 获取子序列（根据字节获取，非字符）
# 参数：
# name，Redis 的 name
# start，起始位置（字节）
# end，结束位置（字节）
# 如： "武沛齐" ，0-3表示 "武"
# r.set("foo1","武沛齐") #汉字
# print(r.getrange("foo1",0,2)) #取索引号是0-2 前3位的字节 武 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
# print(r.getrange("foo1",0,-1)) #取所有的字节 武沛齐 切片操作
# r.set("foo1","bar_new") #字母
# print(r.getrange("foo1",0,2)) #取索引号是0-2 前3位的字节 bar 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
# print(r.getrange("foo1",0,-1)) #取所有的字节 bar_new 切片操作
#12 setrange(name, offset, value)
# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）
# 参数：
# offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）
# value，要设置的值
# r.setrange("foo1",1,"aaa")
# print(r.get("foo1")) #baaanew 原始值是bar_new 从索引号是1开始替换成aaa 变成 baaanew
#bar_new
#13 setbit(name, offset, value)
# 对name对应值的二进制表示的位进行操作
# 参数：
# name，redis的name
# offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
# value，值只能是 1 或 0
# 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
# 那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
# 所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
# 那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
# 扩展，转换二进制表示：
# source = "武沛齐"
# source = "foo"
# for i in source:
# num = ord(i)
# print bin(num).replace('b','')
# 特别的，如果source是汉字 "武沛齐"怎么办？
# 答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "武沛齐" 则有 9个字节
# 对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制
# 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
# -------------------------- ----------------------------- -----------------------------
# 武 沛 齐
#13 应用场景 ：统计uv
# 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
# 那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
# 所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
# 那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
# r.set("foo","foo1") #foo1的二进制表示为：01100110 01101111 01101111 00110001
#这里f对应的ascii值是102 折算二进制是 01100110 （64+32+4+2）
#这里o对应的ascii值是111 折算二进制是 01101111 （64+32+8+4+2+1）
#这里数字1对应的ascii值是49 折算二进制是 00110001 （32+16+1）
# r.setbit("foo",7,1) #将第7位设置为1，
# print(r.get("foo")) #goo1
#那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111 00000001
# print(ord("f")) #102 将字符f的ascii对应的值打印出来
# print(ord("o")) #111 将字符o的ascii对应的值打印出来
# print(chr(103)) #g 将ascii数字103对应的字符打印出来
# print(ord("1")) #49 将数字1的ascii对应的值打印出来
# 扩展，转换二进制表示：
# source = "武沛齐"
# source = "foo1"
# for i in source:
# num = ord(i)
# print(num) #打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111
# print(bin(num)) #打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110（0b表示二进制）
# print bin(num).replace('b','') #将二进制0b1100110替换成01100110
# 特别的，如果source是汉字 "武沛齐"怎么办？
# 答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "武沛齐" 则有 9个字节
# 对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制
# 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
#14 getbit(name, offset)
# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
# print(r.getbit("foo1",0)) #0 #foo1对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1
#15 bitcount(key, start=None, end=None)
# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
# 参数：
# key，Redis的name
# start 字节起始位置
# end，字节结束位置
# print(r.get("foo")) #goo1 01100111
# print(r.bitcount("foo",0,1)) #11 #表示前2个字节中，1出现的个数
#16 bitop(operation, dest, *keys)
# 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
# 参数：
# operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）
# dest, 新的Redis的name
# *keys,要查找的Redis的name
# 如：
# bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
# 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中
# r.set("foo","1") #0110001
# r.set("foo1","2") #0110010
# print(r.mget("foo","foo1")) #['goo1', 'baaanew']
# print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) #"new" 0 0110000
# print(r.mget("foo","foo1","new"))
# source = "12"
# for i in source:
# num = ord(i)
# # print(num) #打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111
# # print(bin(num)) #打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110（0b表示二进制）
# print bin(num).replace('b','') #将二进制0b1100110替换成01100110
#17
# strlen(name)
# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
# print(r.strlen("foo")) #4 'goo1'的长度是4
#18
# incr(self, name, amount=1)
# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
# 参数：
# name,Redis的name
# amount,自增数（必须是整数）
# 注：同incrby
# r.set("foo",123)
# print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") #['123', '2', 'bar', 'v1', 'v2']
# r.incr("foo",amount=1)
# print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") #['124', '2', 'bar', 'v1', 'v2']
#19
# incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
# 参数：
# name,Redis的name
# # amount,自增数（浮点型）
# r.set("foo1","123.0")
# print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") #['124', '123.0', 'bar', 'v1', 'v2']
# r.incrbyfloat("foo1",amount=2.0)
# r.incrbyfloat("foo3",amount=3.0)
# print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","k1","k2") #['124', '125', 'bar', '-3', 'v1', 'v2']
#20
# decr(self, name, amount=1)
# 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。
# 参数：
# name,Redis的name
# amount,自减数（整数)
# r.decr("foo4",amount=3) #递减3
# r.decr("foo1",amount=1) #递减1
# print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2")
#['goo1', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2']
#21
# append(key, value)
# # 在redis name对应的值后面追加内容
# # 参数：
# key, redis的name
# value, 要追加的字符串
r.append("foo","abc") #在foo对应的值goo1后面追加字符串abc
print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2")
#['goo1abc', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2']
#4redis基本命令_hash
import redis #导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
##host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool) #创建实例
#1 单个增加--修改(单个取出)--没有就新增，有的话就修改
# hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
# 参数：
# name，redis的name
# key，name对应的hash中的key
# value，name对应的hash中的value
# 注：
# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
# r.hset("foo_hash1","k1","v1")
# print(r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2"))
# #['goo1abcabc', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2'] 取字符串
# print(r.hget("foo_hash1","k1")) #v1 单个取hash的key
# print(r.hmget("foo_hash1","k1")) #['v1'] 批量取hash的key
# r.hsetnx("foo_hash1","k2","v2") #只能新建
# print(r.hget("foo_hash1","k2")) #v2
# print(r.hmget("foo_hash1","k2")) #['v2']
#2 批量增加（取出）
# hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对
# 参数：
# name，redis的name
# mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# 如：
# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
# r.hmset("foo_hash2",{"k2":"v2","k3":"v3"})
# print(r.hget("foo_hash2","k2")) #v2
# ##单个取出"foo_hash2"的key-k2对应的value
# print(r.hmget("foo_hash2","k2","k3")) #['v2', 'v3']
# #批量取出"foo_hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
# print(r.hmget("foo_hash2",["k2","k3"])) #['v2', 'v3']
#批量取出"foo_hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2
# hget(name,key)
# 在name对应的hash中获取根据key获取value
# hmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值
# 参数：
# name，reids对应的name
# keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
# *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
# 如：
# r.hmget('xx', ['k1', 'k2'])
# 或
# print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
#3 取出所有的键值对
# hgetall(name)
# 获取name对应hash的所有键值
# print(r.hgetall("foo_hash1"))
#{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}
#4 得到所有键值对的格式 hash长度
# hlen(name)
# 获取name对应的hash中键值对的个数
# print(r.hlen("foo_hash1")) #2
#5 得到所有的keys（类似字典的取所有keys）
# hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值
# print(r.hkeys("foo_hash1")) #['k1', 'k2'] 取出所有的keys
# #6 得到所有的value（类似字典的取所有value）
# # hvals(name)
# # 获取name对应的hash中所有的value的值
# print(r.hvals("foo_hash1")) #['v1', 'v2'] 取出所有的values
#7 判断成员是否存在（类似字典的in）
# hexists(name, key)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
# print(r.hexists("foo_hash1","k3")) #False 不存在
# print(r.hexists("foo_hash1","k1")) #True 存在
# #8 删除键值对
# # hdel(name,*keys)
# # 将name对应的hash中指定key的键值对删除
# print(r.hgetall("foo_hash1")) #{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}
# r.hset("foo_hash1","k2","v3") #修改已有的key k2
# r.hset("foo_hash1","k1","v1") #新增键值对 k1
# # r.hdel("foo_hash1","k1") #删除一个键值对
# print(r.hgetall("foo_hash1")) #{'k2': 'v3'}
#9 自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减)
# hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（整数）
# r.hset("foo_hash1","k3",123)
# r.hincrby("foo_hash1","k3",amount=-1)
# print(r.hgetall("foo_hash1")) #{'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1'}
# r.hincrby("foo_hash1","k4",amount=1) #不存在的话，value默认就是1
# print(r.hgetall("foo_hash1")) #{'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k4': '4'}
#10 自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0，或者别的浮点数 负数就是自减)
# hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（浮点数）
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# r.hset("foo_hash1","k5","1.0")
# r.hincrbyfloat("foo_hash1","k5",amount=-1.0) #已经存在，递减-1.0
# print(r.hgetall("foo_hash1"))
# r.hincrbyfloat("foo_hash1","k6",amount=-1.0) #不存在，value初始值是-1.0 每次递减1.0
# print(r.hgetall("foo_hash1")) #{'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k6': '-6', 'k5': '0', 'k4': '4'}
#11 取值查看--分片读取
# hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
# 参数：
# name，redis的name
# cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如：
# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
# ...
# 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
print(r.hscan("foo_hash1"))
#(0L, {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k6': '-6', 'k5': '0', 'k4': '4'})
#12
# hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
# 参数：
# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如：
# for item in r.hscan_iter('xx'):
# print item
print(r.hscan_iter("foo_hash1")) #<generator object hscan_iter at 0x027B2C88> 生成器内存地址
for item in r.hscan_iter('foo_hash1'):
print item
# ('k3', '122')
# ('k2', 'v3')
# ('k1', 'v1')
# ('k6', '-6')
# ('k5', '0')
# ('k4', '4')
#5redis基本命令_list
import redis #导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
##host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool) #创建实例
#1 增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）--没有就新建
# lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
# 如：
# r.lpush('oo', 11,22,33)
# 保存顺序为: 33,22,11
# 扩展：
# rpush(name, values) 表示从右向左操作
# r.lpush("foo_list1",11,22) #从列表的左边，先添加11，后添加22
# print(r.lrange("foo_list1",0,20))
# # ['22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11']
# #切片取出值，范围是索引号0-20
# print(r.llen("foo_list1")) #18 长度是18
#2 增加（从右边增加）--没有就新建
# r.rpush("foo_list1",2,3,4) ##在列表的右边，依次添加2,3,4
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1))
# #['22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',
# # '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4']
# # #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
# print(r.llen("foo_list1")) #21 列表长度是21
#3 往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建
# lpushx(name,value)
# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
# 更多：
# rpushx(name, value) 表示从右向左操作
# r.lpushx("foo_list2",1) #这里"foo_list2"不存在
# print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) #[]
# print(r.llen("foo_list2")) #0
# r.lpushx("foo_list1",1) #这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最左边添加一个元素，一次只能添加一个
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) ##切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
# #['1', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',
# # '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4']
# print(r.llen("foo_list1")) #22 列表长度是22
# #4 往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建
# r.rpushx("foo_list1",1) #这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最右边添加一个元素，一次只能添加一个
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) ##切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
# #['1', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',
# # '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4','1']
# print(r.llen("foo_list1")) #23 列表长度是23
# #5 新增（固定索引号位置插入元素）
# # linsert(name, where, refvalue, value))
# # 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
# # 参数：
# # name，redis的name
# # where，BEFORE或AFTER
# # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据
# # value，要插入的数据
# r.linsert("foo_list1","before","22","33") #往列表中左边第一个出现的元素"22"前插入元素"33"
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
# # ['1', '33', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',
# # '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4', '1']
# print(r.llen("foo_list1")) #24 列表长度是24
# #6 修改（指定索引号进行修改）
# # r.lset(name, index, value)
# # 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
# # 参数：
# # name，redis的name
# # index，list的索引位置
# # value，要设置的值
# r.lset("foo_list1",4,44) #把索引号是4的元素修改成44
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
# print(r.llen("foo_list1")) #24 列表长度是24
#7 删除（指定值进行删除）
# r.lrem(name, value, num)
# 在name对应的list中删除指定的值
# 参数：
# name，redis的name
# value，要删除的值
# num， num=0，删除列表中所有的指定值；
# num=2,从前到后，删除2个； num=1,从前到后，删除左边第1个
# num=-2,从后向前，删除2个
# r.lrem("foo_list1","2",1) #将列表中左边第一次出现的"2"删除
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
# #['1', '33', '22', '11', '44', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11',
# # '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '3', '4', '1']
# print(r.llen("foo_list1")) #23 列表长度是23
# r.lrem("foo_list1","11",0) #将列表中所有的"11"删除
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
# # ['1', '33', '22', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4', '1']
# print(r.llen("foo_list1")) #14 列表长度是14
#8 删除并返回
# lpop(name)
# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
# 更多：
# rpop(name) 表示从右向左操作
# print(r.lpop("foo_list1")) #删除最左边的22，并且返回删除的值22
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
# # ['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4', '1']
# print(r.llen("foo_list1")) #11 列表长度是11
# print(r.rpop("foo_list1")) #删除最右边的1，并且返回删除的值1
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
# # ['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4']
# print(r.llen("foo_list1")) #10 列表长度是10
#9 删除索引之外的值
# ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
# 参数：
# name，redis的name
# start，索引的起始位置
# end，索引结束位置
# r.ltrim("foo_list1",0,8) #删除索引号是0-8之外的元素，值保留索引号是0-8的元素
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
# ['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3']
#10 取值（根据索引号取值）
# lindex(name, index)
# 在name对应的列表中根据索引获取列表元素
# print(r.lindex("foo_list1",0)) #44 取出索引号是0的值
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
# # # ['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4']
# #11 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表
# # rpoplpush(src, dst)
# # 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
# # 参数：
# # src，要取数据的列表的name
# # dst，要添加数据的列表的name
# r.rpoplpush("foo_list1","foo_list2")
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
# #['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']
# print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
#['22', '3']
#12 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时
# brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
# 参数：
# src，取出并要移除元素的列表对应的name
# dst，要插入元素的列表对应的name
# timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
# r.brpoplpush("foo_list2","foo_list1",timeout=2)
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
# #['22', '3', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']
# print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
#[]
# #13 一次移除多个列表
# # blpop(keys, timeout)
# # 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
# # 参数：
# # keys，redis的name的集合
# # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
# # 更多：
# # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据
# r.blpop("foo_list1",timeout=2)
# print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
# #['22', '3', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']
# print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) #切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
#14 自定义增量迭代
# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
# 1、获取name对应的所有列表
# 2、循环列表
# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
def list_iter(name):
"""
自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count = r.llen(name)
for index in xrange(list_count):
yield r.lindex(name, index)
# 使用
for item in list_iter('foo_list1'): #['3', '44', '22', '22', '22'] 遍历这个列表
print item
#6 redis基本命令_set
import redis #导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
##host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool) #创建实例
# Set操作，Set集合就是不允许重复的列表
#1 新增
# sadd(name,values)
# name对应的集合中添加元素
# r.sadd("foo_set1",33,44,55,66) #往集合中添加一个元素 11
# print(r.smembers("foo_set1")) #set(['11']) 获取集合中所有的成员
# print(r.scard("foo_set1")) #1 集合的长度是1
# r.sadd("foo_set2",66,77) #往集合中添加2个元素 22,33
# print(r.smembers("foo_set2")) #set(['22',"33"]) 获取集合中所有的成员
# print(r.scard("foo_set2")) #2 集合的长度是2
#2 获取元素个数 类似于len
# scard(name)
# 获取name对应的集合中元素个数
#3 获取集合中所有的成员
# smembers(name)
# 获取name对应的集合的所有成员
#3-1 获取集合中所有的成员--元组形式
# sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
print(r.sscan("foo_set1")) #(0L, ['11', '22', '33', '55'])
#3-2 获取集合中所有的成员--迭代器的方式
# sscan_iter(name, match=None, count=None)
# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
for i in r.sscan_iter("foo_set1"):
print(i)
#4 差集
# sdiff(keys, *args)
# 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
# print(r.sdiff("foo_set1","foo_set2")) #set(['11']) 在集合foo_set1但是不在集合foo_set2中
# print(r.smembers("foo_set1")) #set(['22',"11"]) 获取集合中所有的成员
# print(r.smembers("foo_set2")) #set(['22',"33"]) 获取集合中所有的成员
# #5 差集--差集存在一个新的集合中
# # sdiffstore(dest, keys, *args)
# # 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
# r.sdiffstore("foo_set3","foo_set1","foo_set2")
# print(r.smembers("foo_set1")) #set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员
# print(r.smembers("foo_set2")) #set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员
# print(r.smembers("foo_set3")) #set(['11']) 获取集合3中所有的成员
# 6 交集
# sinter(keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的交集
# print(r.sinter("foo_set1","foo_set2")) #set(['22']) 取2个集合的交集
# print(r.smembers("foo_set1")) #set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员
# print(r.smembers("foo_set2")) #set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员
# # 7 交集--交集存在一个新的集合中
# # sinterstore(dest, keys, *args)
# # 获取多一个name对应集合的并集，再将其加入到dest对应的集合中
# r.sinterstore("foo_set3","foo_set1","foo_set2")
# print(r.smembers("foo_set1")) #set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员
# print(r.smembers("foo_set2")) #set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员
# print(r.smembers("foo_set3")) #set(['22']) 获取集合3中所有的成员
# #7-1 并集
# # sunion(keys, *args)
# # 获取多个name对应的集合的并集
# print(r.sunion("foo_set1","foo_set2")) #set(['11', '22', '33', '77', '55', '66'])
# print(r.smembers("foo_set1")) #set(['11', '33', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员
# print(r.smembers("foo_set2")) #set(['33', '77', '66', '22']) 获取集合2中所有的成员
# #7-2 并集--并集存在一个新的集合
# # sunionstore(dest,keys, *args)
# # 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
# r.sunionstore("foo_bingji","foo_set1","foo_set2")
# print(r.smembers("foo_set1")) #set(['11', '33', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员
# print(r.smembers("foo_set2")) #set(['33', '77', '66', '22']) 获取集合2中所有的成员
# print(r.smembers("foo_bingji")) #set(['11', '22', '33', '77', '55', '66'])
#8 判断是否是集合的成员 类似in
# sismember(name, value)
# 检查value是否是name对应的集合的成员
# print(r.sismember("foo_set1",11)) #True 11是集合的成员
# print(r.sismember("foo_set1","11")) #True
# print(r.sismember("foo_set1",23)) #False 23不是集合的成员
# #9 移动
# # smove(src, dst, value)
# # 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
# r.smove("foo_set1","foo_set4",11)
# print(r.smembers("foo_set1")) #set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员
# print(r.smembers("foo_set4")) #set(['22',"33"]) 获取集合4中所有的成员
# #10 删除--随机删除并且返回被删除值
# # spop(name)
# # 从集合移除一个成员，并将其返回,说明一下，集合是无序的，所有是随机删除的
# print(r.smembers("foo_set1")) #set(['11', '22', '33', '44', '55', '66']) 获取集合1中所有的成员
# print(r.spop("foo_set1")) #44 （这个删除的值是随机删除的，集合是无序的）
# print(r.smembers("foo_set1")) #set(['11', '33', '66', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员
#11 删除--指定值删除
# srem(name, values)
# 在name对应的集合中删除某些值
# print(r.smembers("foo_set1")) #set(['11', '33', '66', '22', '55'])
# r.srem("foo_set1",66) #从集合中删除指定值 66
# print(r.smembers("foo_set1")) #set(['11', '33', '22', '55'])
#12 随机获取多个集合的元素
# srandmember(name, numbers)
# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
# print(r.srandmember("foo_set1",3)) #['33', '55', '66'] 随机获取3个元素
# print(r.smembers("foo_set1")) #set(['11', '33', '66', '22', '55'])
#07redis基本命令_有序set
import redis #导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
##host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool) #创建实例
# Set操作，Set集合就是不允许重复的列表，本身是无序的
# 有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，
# 所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
#1 新增
# zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如：
# zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
# 或
# zadd('zz', n1=11, n2=22)
# r.zadd("foo_zset1",n3=11,n4=22)
# r.zadd("foo_zset2",n3=11,n4=23)
# print(r.zcard("foo_zset1")) #2 长度是2 2个元素
# print(r.zrange("foo_zset1",0,-1)) #['n1', 'n2'] 获取有序集合中所有元素
# print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) #[('n1', 11.0), ('n2', 22.0)] 获取有序集合中所有元素和分数
#2 获取有序集合元素个数 类似于len
# zcard(name)
# 获取name对应的有序集合元素的数量
#3 获取有序集合的所有元素
# r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
# 参数：
# name，redis的name
# start，有序集合索引起始位置（非分数）
# end，有序集合索引结束位置（非分数）
# desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
# withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
# score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
# 更多：
# 从大到小排序
# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
# 从大到小排序
# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
# # 3-1 从大到小排序
# # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
# print(r.zrevrange("foo_zset1",0,-1)) #['n2', 'n1'] #只获取元素，不显示分数
# print(r.zrevrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) #[('n2', 22.0), ('n1', 11.0)]
# #获取有序集合中所有元素和分数,安装分数倒序
# # 3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
# # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
# print(r.zrangebyscore("foo_zset1",15,25)) #['n2']
# print(r.zrangebyscore("foo_zset1",12,22, withscores=True)) #[('n2', 22.0)]
# #在分数是12-22之间（左闭右闭），取出符合条件的元素
# # 3-3 # 从大到小排序
# # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
# print(r.zrevrangebyscore("foo_zset1",22,11,withscores=True)) #[('n2', 22.0), ('n1', 11.0)]
# # #在分数是22-11之间（左闭右闭），取出符合条件的元素 按照分数倒序
#3-4 获取所有元素--默认按照分数顺序排序
# zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
print(r.zscan("foo_zset1")) #(0L, [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)])
# #3-5 获取所有元素--迭代器
# # zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# for i in r.zscan_iter("foo_zset1"): #遍历迭代器
# print(i)
# # ('n3', 11.0)
# # ('n4', 22.0)
# # ('n2', 30.0)
# #4
# # zcount(name, min, max)
# # 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
# print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) #[('n1', 11.0), ('n2', 22.0)]
# print(r.zcount("foo_zset1",11,22)) #2
#5 自增
# zincrby(name, value, amount)
# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
# r.zincrby("foo_zset1","n2",amount=2) #每次将n2的分数自增2
# print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) #[('n1', 11.0), ('n2', 30.0)]
#6 获取值的索引号
# zrank(name, value)
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
# 更多：
# zrevrank(name, value)，从大到小排序
# print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) #[('n1', 11.0), ('n2', 30.0)]
# print(r.zrank("foo_zset1","n1")) #0 n1的索引号是0 这里按照分数顺序（从小到大）
# print(r.zrank("foo_zset1","n2")) #1 n2的索引号是1
# print(r.zrevrank("foo_zset1","n1")) #1 n1的索引号是1 这里安照分数倒序（从大到小）
# #7 删除--指定值删除
# # zrem(name, values)
# # 删除name对应的有序集合中值是values的成员
# # 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])
# print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True))
# r.zrem("foo_zset2","n3") #删除有序集合中的元素n1 删除单个
# print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True))
# #8 删除--根据排行范围删除，按照索引号来删除
# # zremrangebyrank(name, min, max)
# # 根据排行范围删除
# print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) #[('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]
# # r.zremrangebyrank("foo_zset1",0,1) #删除有序集合中的索引号是0,1的元素
# print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) #[('n2', 30.0)]
# #9 删除--根据分数范围删除
# # zremrangebyscore(name, min, max)
# # 根据分数范围删除
# print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) #[('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]
# r.zremrangebyscore("foo_zset1",11,22) #删除有序集合中的分数是11-22的元素
# print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) #[('n2', 30.0)]
#10 获取值对应的分数
# zscore(name, value)
# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
# print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) #[('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]
# print(r.zscore("foo_zset1","n3")) #11.0 获取元素n3对应的分数11.0
import redis #导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
##host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool) #创建实例
#08 其他常用操作
#1 删除
# delete(*names)
# 根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）
# #1-1删除string
# r.set('foo', 'Bar')
# print(r.strlen("foo")) #3 3ge 字节
# print(r.getrange("foo",0,-1)) #Bar
# r.delete("foo") #删除字符串类型的foo
# print(r.get("foo")) #None
# print(r.getrange("foo",0,-1))
# print(r.strlen("foo")) # 0 0个字节
#1-2 删除hash
# r.hset("foo_hash4","k1","v1") #
# print(r.hscan("foo_hash4")) #(0L, {'k1': 'v1'})
# # r.delete("foo_hash4") #删除hash类型的键值对
# print(r.hscan("foo_hash4")) #(0L, {})
# #2 检查名字是否存在
# # exists(name)
# # 检测redis的name是否存在
# print(r.exists("foo_hash4")) #True 存在就是True
# print(r.exists("foo_hash5")) #False 不存在就是False
# #2-1
# # r.lpush("foo_list5",11,22)
# print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) #['22', '11', '22', '11']
# print(r.exists("foo_list5")) #True 存在就是True
# print(r.exists("foo_list6")) #False 不存在就是False
#3 模糊匹配
# keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name
# 更多：
# KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
# print(r.keys("foo*"))
#['foo_hash1', 'foo_bingji', 'foo_list1', 'foo_list2', 'foo3', 'foo_set2', 'foo_hash4', 'foo_zset2',
# 'foo2', 'foo4', 'foo_set1', 'foo_zset1', 'foo_hash2', 'foo1', 'foo_list5', 'foo_set3']
#4 设置超时时间
# expire(name ,time)
# 为某个redis的某个name设置超时时间
# r.lpush("foo_list5",11,22)
# r.expire("foo_list5",time=10)
# print(r.lrange("foo_list5",0,-1))
#5 重命名
# rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为
# r.rename("foo_list6","foo_list5")
# print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) #['22', '11']
# print(r.lrange("foo_list6",0,-1)) #[]
# #6 随机获取name
# # randomkey()
# # 随机获取一个redis的name（不删除）
# print(r.keys("foo*")) #
# # ['foo_set1', 'foo3', 'foo_set2', 'foo_zset2', 'foo4', 'foo_zset1', 'foo_list5', 'foo2',
# # 'foo_hash2', 'foo1', 'foo_set3', 'foo_hash1', 'foo_hash4', 'foo_list2', 'foo_bingji']
# print(r.randomkey()) #foo_hash2 随机获取一个name
# #7 获取类型
# # type(name)
# # 获取name对应值的类型
# print(r.type("foo_hash2")) #hash
# print(r.type("foo_set1")) #set
# print(r.type("foo3")) #string
# #8 查看所有元素
# # scan(cursor=0, match=None, count=None)
# print(r.hscan("foo_hash2")) #(0L, {'k3': 'v3', 'k2': 'v2'})
# print(r.sscan("foo_set3")) #(0L, ['22'])
# print(r.zscan("foo_zset2")) #(0L, [('n4', 23.0)])
# print(r.getrange("foo1",0,-1)) #121 --字符串
# print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) #['22', '11'] --列表
#9 查看所有元素--迭代器
# scan_iter(match=None, count=None)
# for i in r.hscan_iter("foo_hash2"):--遍历
# print(i)
# # ('k3', 'v3')
# # ('k2', 'v2')
# for i in r.sscan_iter("foo_set3"):
# print(i) #22
for i in r.zscan_iter("foo_zset2"):
print(i) #('n4', 23.0)
__author__ = 'Administrator'
#-*- coding:utf-8 -*-
# 管道
# redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，
# 如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
r.set('name', 'alex')
r.set('role', 'sb')
pipe.execute()
print(r.get("name")) #alex
print(r.get("role")) #sb
发布订阅
__author__ = 'Administrator' #-*- coding:utf-8 -*- #务必要先起客户端，再起服务端，不然公共消息发完了，就完了 import redis class RedisHelper(object): def __init__(self): self.__conn = redis.Redis(host='192.168.19.130') #定义redis服务器地址 self.chan_sub = 'fm104.5' #订阅频道 self.chan_pub = 'fm104.5' #发布频道 def public(self, msg): self.__conn.publish(self.chan_pub, msg) #fm104.5 hello return True def subscribe(self): pub = self.__conn.pubsub() #打开收音机 pub.subscribe(self.chan_sub) #fm104.5 #调到那个台 pub.parse_response() #准备收听 return pub #把收听的内容返回
__author__ = 'Administrator' #-*- coding:utf-8 -*- #务必要先起客户端（订阅者），再起服务端（发布者），不然公共消息发完了，就完了 from public1 import RedisHelper #导入文件中的类 obj = RedisHelper() #创建一个公共类的实例 obj.public('hello') #通过实例调公共类的public方法，实参是hello
__author__ = 'Administrator' #-*- coding:utf-8 -*- #务必要先起客户端（订阅者），再起服务端（发布者），不然公共消息发完了，就完了 from public1 import RedisHelper #导入公共文件的公共类 obj = RedisHelper() #创建一个公共类的实例 redis_sub = obj.subscribe() #通过实例调方法subscribe，方法返回值pub存在redis_sub中（收听到的内容存在redis_sub中） while True: #循环 msg= redis_sub.parse_response() #循环收听服务端发来的消息 print(msg) #['message', 'fm104.5', 'hello']
浙公网安备 33010602011771号