Python【day7】：Python学习(面向对象进阶、反射、socket介绍）

面向对象进阶

类变量和实例变量 

# 一、变量
# 变量包括：实例变量和类变量，
# 他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同，
# 实例变量属于对象
# 类变量属于类

class Province(object):
    country = "中国" #类变量
    def __init__(self, name):
        self.name = name # 实例变量

# 直接访问实例变量（实例名来调用）
obj = Province('河北省')
print(obj.name) #河北省

# 直接访问类变量(类名来调用)
print(Province.country) #中国

# 由上述代码可以看出【实例变量需要通过对象来访问】【类变量通过类访问】，
# 在使用上可以看出类变量和实例变量的归属是不同的。
# 类变量在内存中只保存一份
# 实例变量在每个对象中都要保存一份
# 类变量应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用类字段

 

 

普通方法、类方法、静态方法

# 方法
#
# 方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。
#
# 普通方法：由实例调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的实例赋值给self；
# 类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
# 静态方法：由类调用；无默认参数；

class Foo(object):
    hobbie = "meat"
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def ord_func(self):
        """ 定义普通方法，至少有一个self参数 """
        # print self.name
        print('普通方法')

    @classmethod
    def class_func(cls):
        """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """
        print('类方法')
        print("%s is talking.." % cls.hobbie)  #meat is talking.

    @staticmethod
    def static_func():
        """ 定义静态方法 ，无默认参数"""
        print('静态方法')

# 调用普通方法
f = Foo("jack")  #实例调用普通方法
f.ord_func()  #普通方法

# 调用类方法
Foo.class_func()  #类方法  类名调用类方法

# 调用静态方法
Foo.static_func() #静态方法  类名调用静态方法

# 相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非实例）中，所以，在内存中也只保存一份。#
# 不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

# 静态方法：大部分不用，应用场景：把静态方法作为类的工具箱
#          不能访问类变量，也不能访问实例变量，单纯放在类中而已--类似自治

 

属性

装饰器方式定义属性

# 属性的两种定义方式
#
# 属性的定义有两种方式：
#
# 装饰器 即：在方法上应用装饰器
# 类变量 即：在类中定义值为property对象的类变量
# 装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器
#
# 我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）

# 经典类，具有一种@property装饰器

# ############### 定义 ###############
class Goods:  #经典类
    @property
    def price(self):
        return "wupeiqi"
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price  # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

# 新式类，具有三种@property装饰器
# ############### 定义 ###############
class Goods(object):
    def __init__(self,num):
        self.num = num

    @property   #读取
    def price(self):
        print('@property',self.num) #@property 3

    @price.setter  #修改
    def price(self, num):
        print('@price.setter',num)  #@price.setter 123
        print('@price.setter',self.num)  #@price.setter 3

    @price.deleter   #删除
    def price(self):
        print('@price.deleter') #@price.deleter
        del self.num

# ############### 调用 ###############
obj = Goods(3)
#
obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值 调用属性的时候，不需要括号
#
obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数

# del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
# obj.price   #AttributeError: 'Goods' object has no attribute 'num'
# # 删除后，再次打印就没了，会报错

# 注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
#       新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

# 由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

#例子
class Goods(object):
    def __init__(self):
        # 原价
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8

    @property
    def price(self):
        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        print(new_price)  #80.0
        return new_price

    @price.setter
    def price(self, value):
        self.original_price = value
        print(value)  #200

    # @price.deltter
    # def price(self, value):
    #     del self.original_price

obj = Goods()
obj.price         # 获取商品价格
obj.price = 200   # 修改商品原价
# del obj.price     # 删除商品原价
# obj.price  #先删除后，再获取会报错AttributeError: 'property' object has no attribute 'deltter'

类变量方式定义属性

# 类变量方式，创建值为property对象的类变量
class Foo(object):
    def get_bar(self):
        return 'wupeiqi'

    BAR = property(get_bar)  #属性的定义

obj = Foo()
reuslt = obj.BAR        # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
print(reuslt)  #wupeiqi

# property的构造方法中有个四个参数
#
# 第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
# 第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
# 第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
# 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息

class Foo2(object):
    def get_bar(self):
        print("wupeiqi2")
        return 'wupeiqi'

    # *必须两个参数
    def set_bar(self, value):
        print('set value' , value)
        return 'set value' + value

    def del_bar(self):
        print("wupeiqi3")
        return 'wupeiqi'
    BAR = property(get_bar,set_bar,del_bar,'description...')

obj = Foo2()

obj.BAR              # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar
obj.BAR = "alex"     # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入
# del Foo.BAR          # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法



class Goods(object):
    def __init__(self):
        # 原价
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8

    def get_price(self):
        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        print(new_price)  #80.0
        return new_price

    def set_price(self, value):
        self.original_price = value
        print(value)  #200
        print(self.original_price) #200

    def del_price(self):
        del self.original_price
        print("del2")  #del2

    PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')

obj = Goods()
obj.PRICE         # 获取商品价格
obj.PRICE = 200   # 修改商品原价
# del obj.PRICE     # 删除商品原价
# obj.PRICE  #先删除后，再获取会报错 AttributeError: 'Goods' object has no attribute 'original_price'

# 定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。

 

类成员修饰符

类变量

# 类成员的修饰符
#
# 类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：
#
# 公有成员，在任何地方都能访问
# 私有成员，只有在类的内部才能方法
# 私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。
# （特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）

class C:
    def __init__(self):
        self.name = '公有变量'
        self.__foo = "私有变量"

# 私有成员和公有成员的访问限制不同：

# 类变量
#
# 公有类变量：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
# 私有类变量：仅类内部可以访问；

#公用类变量
class C(object):
    name = "公有类变量"
    def func(self):
        print("实例",C.name) #实例 公有类变量

class D(C):
    def show(self):
        print("实例2",C.name) #实例2 公有类变量


print(C.name)        # 类访问  类名字访问

obj = C()
obj.func()     # 类内部可以访问  实例名访问

obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问  子类实例访问

#私有类变量（私有类变量只能通过实例访问，无法通过类名或者子类访问）
class C1(object):
    __name = "私有类变量"
    def func(self):
        print(C1.__name)  #私有类变量
class D(C1):
    def show(self):
        print(C1.__name)


# C1.__name       # 类访问            ==> 错误
#AttributeError: type object 'C1' has no attribute '__name'

obj = C1()
obj.func()     # 类内部可以访问     ==> 正确   通过实例访问

# obj_son = D()
# obj_son.show() # 派生类中可以访问   ==> 错误
#AttributeError: type object 'C1' has no attribute '_D__name'

实例变量

# 实例变量
#
# 公有实例变量：实例可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
# 私有实例变量：仅类内部可以访问；
# ps：如果想要强制访问私有变量，可以通过 【对象._类名__私有变量名字】访问（如：obj._C__foo），
#  不建议强制访问私有成员。

#公有实例变量
class C(object):
    def __init__(self):
        self.foo = "公有实例变量"

    def func(self):
        print("实例1",self.foo)#　类内部访问

class D(C):
    def show(self):
        print("实例2",self.foo)#　派生类中访问

obj = C()

print(obj.foo)     # 通过实例访问实例变量  实例名.实例变量名字
#公有实例变量
obj.func()  # 类内部访问  实例调方法访问
#实例1 公有实例变量

obj_son = D();
obj_son.show()  # 派生类中访问
#实例2 公有实例变量


#私有实例变量（只能通过实例名调方法访问，不能通过实例名.私有实例变量名或者子类访问）
class C1(object):
    def __init__(self):
        self.__foo = "私有实例变量"

    def func(self):
        print(self.__foo)#　类内部访问

class D(C1):
    def show(self):
        print(self.__foo)#　派生类中访问


obj = C1()

# obj.__foo     # 通过实例.私有实例变量访问    ==> 错误
# #AttributeError: 'C1' object has no attribute '__foo'
obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确  通过实例名调方法访问私有实例对象
#私有实例变量

# obj_son = D();
# obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误
#AttributeError: 'D' object has no attribute '_D__foo'

# 方法、属性的访问于上述变量方式相似，即：私有成员只能在类内部使用
#
# ps：非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名,强烈不推荐
# print(obj._C1__foo)  #私有实例变量  强烈不推荐

 

类的特殊成员方法

# 类的特殊成员
#
# 上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，
# 并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。
# 无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：

# 1. __doc__
#
# 　　表示类的描述信息

class Foo(object):
    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
    def func(self):
        pass

print(Foo.__doc__)  # 描述类信息，这是用于看片的神奇   通过类名.__doc__来调用
#输出：类的描述信息

# 3. __init__
#
# 　　构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
class Foo1(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18

obj = Foo1('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法
print(obj.name)  #wupeiqi

# 4. __del__
# 　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。#
# 注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，
# 因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo2:
    def __del__(self):
        pass
#
# 5. __call__
# 　　实例后面加括号，触发执行。#
# 注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：实例 = 类名() ；
# 而对于 __call__ 方法的执行是由实例后加括号触发的，即：实例() 或者 类()()
class Foo5:
    def __init__(self):
        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('__call__')

obj = Foo5() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__  实例()  实例后面加括号，触发执行
#__call__

# 6. __dict__#
# 　　类或实例中的所有成员#
# 上文中我们知道：类的实例变量属于实例；类中的类变量和方法等属于类

class Province(object):
    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print('func')

# 获取类的成员，即：类变量、方法、
print(Province.__dict__)
# 输出：#{'func': <function Province.func at 0x00000000007D51E0>, 'country': 'China', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>,
# '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__doc__': None,
#  '__init__': <function Province.__init__ at 0x00000000007D5158>, '__module__': '__main__'

obj1 = Province('HeBei',10000)
print(obj1.__dict__)
# 获取 对象obj1 的成员，实例变量的名字和值（键值对）
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
#
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print(obj2.__dict__)
# 获取 对象obj2 的成员，实例变量的名字和值（键值对）
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

#  7. __str__
# 　　如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 实例 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo7:
    def __str__(self):
        return 'wupeiqi'
obj = Foo7()
print(obj)  #wupeiqi
# 输出：wupeiqi

# 11. __new__ 和 __metaclass__
class Foo11(object):
    def __init__(self):
        pass

obj = Foo11()   # obj是通过Foo11类实例化的对象
print(type(obj)) # 输出：<class '__main__.Foo11'>     表示，obj 对象由Foo11类创建
print(type(Foo)) # 输出：<class 'type'>              表示，Foo类对象由 type 类创建
# 上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，
# 因为在Python中一切事物都是对象。
#
# 如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，
# 那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
# 所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，
# 即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

# 创建类就可以有两种方式：
# a). 普通方式
class Foo(object):
    def func(self):
        print('hello wupeiqi')

# b).特殊方式（type类的构造函数）
def func(self):
    print('hello wupeiqi')
Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员

 

反射

# 反射--重点--ok（通过字符串，获取到和字符串名字相同的方法或者属性的内存地址）--菜单选择
# --菜单选择ifelse dict
# 1 hasattr--判断
# 2 getattr--得到
# 3 setattr--设置
# 4 delattr--删除
#应用场景：选择菜单，用到1,2
#通过实例调用类之外的函数，用到3

import  sys

class WebServer(object):
    def __init__(self,host,port):
        self.host = host
        self.port = port
    def start(self):
        print("server is starting...")
    def stop(self):
        print("server is stopping...")
    def restart(self):
        self.stop()
        self.start()

def test_run(self1,name):#这个函数不在类中，如何通过实例调用这个函数，见61行
    print("running...",name,self1.host)

if __name__ == "__main__":
    server = WebServer("localhost",333)
    server2 = WebServer("localhost",333)
    # print(sys.argv[0])#取出文件名字
    # print(sys.argv[1])#取出文件名字后面的参数start
    # if hasattr(server,sys.argv[1]): #这里sys.argv[1]是在命令行输入的
    #     func = getattr(server,sys.argv[1])
    #      func() #server.start()

    if hasattr(server,"start"): #判断  参数1：实例名字  参数2：字符串
        #判断实例server中是否有方法或者变量的名字是"start"，
        # 如果有方法名字是"start"就可以通过后面加小括号调用
        #通过字符串，获取到和字符串名字相同的方法或者变量的内存地址
        func = getattr(server,"start")  #得到内存地址  参数1：实例名字 参数2：字符串（可以定义也可以用户输入）
        func() #server.start()   #方法调用

    # def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown
    # """
    # Return whether the object has an attribute with the given name.
    # This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError.
    # """

    # getattr(object, name[, default]) -> value
    # Get a named attribute from an object

    #选择菜单的时候，用到
    # user = input("请输入:")  #输入stop
    # if hasattr(server,user):  #判断
    #     func = getattr(server,user)  #得到内存地址
    #     func()  #server is stopping...

        #获取server.start 内存地址
        # func() #server.start()

        #方法3
        setattr(server,"run",test_run)  #参数1：实例名 参数2：实例中方法名 参数3：函数名字
        server.run(server,"alex") #running... alex localhost
        #需求：函数test_run在类之外，但是还是想通过类的实例调用函数test_run
        #解决办法:setattr
        #具体实现：把函数test_run（参数3）取个别名"run"(参数2)，然后通过实例.参数2调用函数

        # Sets the named attribute on the given object to the specified value.
        # setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''

        #方法4
        # delattr(WebServer,"start")  #参数1：类名 参数2：字符串  作用：从类中删除方法start
        # print(server.restart()) #server is stopping...
        #报错 AttributeError: 'WebServer' object has no attribute 'start'


        # Deletes the named attribute from the given object.
        # delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''