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摘要： 什么叫点多边形检测 测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部 根据所有点到多边形中心距离可以生成一幅图像（测试图） cv::pointPolygonTest InputArray contour 输入的轮廓 Point2f pt 测试点 bool measureDist 是否返回距离值，否的话 阅读全文

摘要： 什么叫图像矩 主要指几何矩，还存在复数矩 几何矩像素值与像素位置积的求和 中心距 中心归一化矩 矩一般对二值图像提取的轮廓再进行特征提取 图像的中心位置，使用图像的一阶矩除零阶矩m10和m01表示1阶矩，0+1=1，m00表示0阶矩 x0=m10/m00,y0=m01/m00 矩存储在moments 阅读全文

摘要： 实现顺序 彩色图转灰度图 滤波处理（高斯滤波/均值滤波） 二值化处理 发现轮廓，找到图形轮廓 通过api在轮廓点上找到最小包含矩形和圆，旋转矩形与椭圆 进行绘制 RDP算法API approxPolyDP InputArray curve 输入点集 OutputArray approxCurve 输 阅读全文

摘要： 包含点s集合中所有点的最小凸多边形的名字叫凸包 Graham扫描算法： 1.从y轴最低点作为起始点p0 2.从p0开始极坐标扫描，依次遍历图中所有的点，按极坐标角度大小，逆时针方向遍历 3.如果新遍历的点能产生一个左旋转，则将该点添加到凸包中，否则舍去 实现流程 1.彩色图像转灰度图像 2.灰度图像 阅读全文

摘要： 轮廓发现是基于图像边缘提取寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终的轮廓发现结果 cv::findContours() InputOutputArray binImg//输入图像，非0像素被看成1，0的像素值保持不变8-bit OutputArrayOfArrays contours// 阅读全文

摘要： 每次这个都很慢 打开vs的【工具】-【选项】-【调试】-【符号】 1、先取消勾选“Microsoft符号服务器”2、清空符号缓存3、确定4、然后重启一下VS2017 问题完美解决 转自：https://blog.csdn.net/qq_43152052/article/details/8785788 阅读全文

摘要： 命名规范 在一个项目中，系统工程全部使用大写字母，尽量避免使用下划线，如果使用，要保证下划线两侧字母大小写一致，如PRE_PROCESS（预处理），如使用驼峰法命名，则不允许试用下划线，驼峰法指大小写字母结合的命名方法，首字母用大写，后面的用小写，如PreProcess 命名时类型全部大写，对应的变 阅读全文

摘要： 通过比较两幅图像的灰度直方图来确定相似性 一共四种方法 第一种：相关性比较 值的范围是-1~1相关性由小到大 第二种：卡方计算 越小表示相关性越强 第三种：十字交叉运算 第四种：巴氏距离计算 取值范围0~1，距离越小相关性越强 运算之前先要把rgb转化为hsv，然后将像素值归一化到0~1之间 #in 阅读全文

摘要： 下载官网上的release版本https://opencv.org/ 选一个版本下载 下载完成后选择指定目录解压 解压后配置环境变量，将bin目录添加到环境变量path中 然后打开vs，随便新建一个空项目，右键项目选择属性，首先是debug的配置，将环境选为x64，千万不要选x86 在1中加入inc 阅读全文

摘要： 首先要明确什么是直方图 直方图反应图像灰度的分布情况，属于统计学特征。同样的，图像的梯度方向（0-180°）也可以做成直方图形式，类似的数据结构都可以制作成直方图 什么是直方图均衡化 直方图均衡化是一种提高灰度图像对比度的方法，将图像灰度从一个分布映射到另一个分布上 直方图均衡化由概率密度函数积分推 阅读全文