摘要:
以前我们要预测的y是连续的,现在我们即将要讨论的分类算法中,y是离散的值。 先看一些分类的问题,像medical diagnosis——医学诊断,判断你是否生病;垃圾邮箱过滤器——判断一封邮件是不是垃圾邮箱。 也不是说这样的问题完全不能用线性回归的方式进行分类,但有很多时候,线性回归不能很好地进行分 阅读全文
posted @ 2017-05-30 20:07
汪神
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摘要:
抛出问题:为什么前面的线性回归要用最小二乘法?为什么要用这样的指标? 下面我们会给出一系列的概率假设,从而导出最小二乘法是一个很自然的算法: 先设 y^(i) = θTx^(i) + ε(i), 其中ε(i)叫做误差项 error term,这个可以看作是对未建模的效应的捕获,简单的说就是没有考虑到 阅读全文
posted @ 2017-05-30 15:29
汪神
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