2017年5月25日
欠拟合与过拟合概念和局部加权回归
摘要： underfitting欠拟合： 特征值太少，曲线就一条直线。像h(θ)=θ0+θ1x1 overfitting过拟合： 特征值太多，像h(θ)=θ0+θ1x1+θ2x2^2+θ3x3^3+……曲线就会很曲折 之前我们讲的几个算法都是参数学习算法，parametric learning algori 阅读全文
posted @ 2017-05-25 20:13 汪神 阅读(445) 评论(0) 推荐(0)