更新大数据的表结构的缓和做法
场景
前些天遇到一个问题,要往线上数据库中数据量比较大的表格里添加新的字段,以及赋上默认值,
执行的时间比较长,如果直接在原表格的基础上直接执行sql,害怕会将表格甚至是数据库弄成死锁。
和团队兄弟聊了聊找到了一种办法,不知道的也可以借鉴一下。
解决办法
复制表结构到临时表
CREATE TABLE t_bdcards_temp LIKE t_bdcards;
给临时表格添加一个字段
ALTER TABLE t_bdcards_temp
ADD COLUMN bookId BIGINT (80) NULL
DEFAULT NULL
COMMENT '对应的书籍id' AFTER user_id;
将源表格的数据插入到临时表格中
INSERT INTO t_bdcards_temp (
card_num,
STATUS,
ctime,
user_id,
bookId
) SELECT
card_num,
STATUS,
ctime,
user_id,
100031
FROM
t_bdcards;
验证数据是否正确
SELECT
count(id)
FROM
t_bdcards_temp;
SELECT
count(id)
FROM
t_bdcards;
将源表名修改成另外一个名词
RENAME TABLE t_bdcards TO t_bdcards_blank;
将临时表格修改成源表格的名称
RENAME TABLE t_bdcards_temp TO t_bdcards;
让自己变得更优秀才可以有更多资源