五、MATLAB科技论文绘图Demo

散点图绘制与拟合

%% 自定义二次拟合 2022年1月10日17:29:12
X=[***];Y=[###]; %导入原始数据
[x,positions]=sort(X);y=Y(positions); %原始数据排序
% plot(x,y,'ro','LineWidth',1.5)%绘制散点图

p=fittype('axx+b*x+c') %指定拟合模型
f=fit(x,y,p) %获得拟合后数据,x和y必须为列向量
hold on
plot(f,x,y)% 画出拟合图x,y

title('线圈电流与比较值Compare Value关系曲线');
xlabel('比较值Compare Value');
ylabel('线圈电流/mA');
legend('原始数据点','拟合曲线')
%%