一、Python之入门基础

序言

许多人新上手一门编程语言总觉得很痛苦，其实我认为语言不过是一个工具，我们只需要对这个工具有个大体的了解，没有必要掌握清楚每一个细枝末节的语法。编程最重要的是其思想而不是具体语言的语法，语法只是帮助我们和计算机沟通的桥梁，自己脑子里有了思想，在实现它的时候碰到忘记的语法可以随查随用。相信大家多听说过“人生苦短，我用Python!”,作为一种高高级语言，Python在大数据处理方面较C++确有一骑绝尘的优势。也有很多人推崇Python作为自己的“处语言”，不过就我个人而言，我更倾向与C or C++作为自己学习的第一门编程语言（哈哈，一上来就劝退），Python过于高级以致一些底层的东西鲜有涉及。如果你不想深入研究编程，只是想感受编程给我们生活带来的便捷，Python不失为一种友好的“处语言”。
想要快速上手一门新的编程语言无非需要掌握以下基本内容：

• 变量与常量
• 关键字
• 输入与输出
• 基本数据类型
• 运算符
• 流程结构
• 自定义函数
• 文件读写
• 高级数据类型
  本篇将从以上几个方面，带领大家快速入门Python。

变量与常量

马哲说，质是物之所以成为自身并区别于其它物的内在规定性，量是描述物外在规定性，物是质与量的辩证统一。由此可见，要想将一个现实问题描述给计算机，量的重要意义不言而喻。Python中量分为变量和常量，顾名思义，变量就是可变的量，常量就是不变的量。

1. 创建变量
   Python创建一个变量非常简单，直接 变量名=变量初始值，如：
   name='XiaoMing'
   这里变量名的命名有讲究，只能字母、数字、下划线构成且不能以数字开头。Python不需要在变量名前加变量类型声明，结尾也不需要';'。之所以说他是个变量就是因为它的值是可以改变的，如：
   name='Daming'，也是可以的。
2. 常量
   Python中（其实不光Python,就我所学过的c++亦复如是）常量主要是用于初始化变量的，常量按其类型分为用户常量和系统常量。用户常量就是编程者自己创建的常量如字符串常量、数值常量，系统常量就是Python保留字中的常量如布尔常量。

关键字

Python有30多个关键字（也叫保留字），常用的见下表：

and	or	not	def	as
while	for	if	else	elif
def	return	in	is	global
break	continue	from	import	try

1. and or not是逻辑运算符
2. def……return 用以定义函数
3. from……import Lib as NewName 用以引入外援库
4. while for……in if……elif……else break continue是程序逻辑控制符
5. is 用以判读

输入与输出

variable=input(prompt=None, /)
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
# 注意input()输入的都是字符串类型
>>> a=input()
1 2
>>> type(a)
<class 'str'>
>>> a=input()
1
>>> b=input()
2
>>> print(a+b)
12

# 通过input()输入一个数字
>>a=eval(input('请输入一个数字： '))

# 通过python输入多个数字
>>> a, b, c = input('输入a,b空格隔开:').split()
输入a,b空格隔开:1 2 3
>>> a
'1'
>>> b
'2'
>>> c
'3'

>>> a, b, c = map(int, input('输入a,b,c用逗号隔开:').split(','))
输入a,b,c用逗号隔开:1,2,3
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3
# 字符串.split()方法，将字符串按照 * 切分成序列；eval()将数值字符串自动转换为数值；map(type,序列)可以将序列转换为type类型序列输出

print('输出的数字是：%8.6f' %(a)) #数值格式输出，%表示格式控制串的开始

基本数据类型

• 整型
  Python中整型的长度不受限制
• 浮点型（小数型）
  1. 普通小数
  2. 科学计数法（E法）
• 布尔型（逻辑型）
  1. True，相当于整型1。非空串、非0、非空列表、非空元组均为True。
  2. False，相当于整型0。空串、0、空列表、空元组均为False。

a=[]
if a:
  print('OK')
else:
  print('NO')

• 字符（串）型
  用双引号或单引号括起来的一（串）字符称为字符（串）。
• 复数型
  a=1+5*i
• 类型转换
  1.int() # 将一个字符、数字字符串、浮点数转换为一个整数

a='520'
f=3.14

b=int(a)
c=int('a')
d=int(f)

2. float() #将一个字符、数字字符串、整数转化为小数

a='520'
b=520
c=float(a)
d=float(b)

3. str() #将其他任何类型转化为字符串型

a=3.14
b=5e-10
c=str(a)
d=str(b)

• 获取类型信息

type(a) # show the type of a
isinstance(520.0,float) # is 520.0 the type of float

运算符

• 逻辑运算符
  and or not
• 比较运算符
  < <= > >= == !=
• 算数运算符

• • • / // ** % += -+ *= /= #注意 /参与的运算，结果默认为浮点数
      a=x if x>y else y # 三元操作符 相当于c中max=(x>y)? x:y

流程结构

• 断言 assert
  assert assertion # 当assertion为False时程序崩溃，确保assertion 为True
• 分支结构

if ... :
  语句体
elif ... :
  语句体
else :
  语句体

# 注意Python中没有switch...case多分支结构，用if...elif...else实现多分支结构

• 循环结构

while expresssion:
  语句
else:
  语句
# 在python False/None/0/''/""/()/{}都被理解为否,除此之外都是真。

for i in 可迭代对象:  # 凡元素可以提取出来的均称为可迭代对象，序列（列表、元组、字符串，文件）都是可迭代对象。
  语句
else:
  语句

• 其他流程控制语句
  break continue pass

自定义函数

def FunctionName(parameter1,parameter2)
  函数体
  return result
>>FunctionName(p1,p2)

1. 函数返回值
   当函数不需要返回值是默认返回None;当返回多个值，Python默认是以元组形式打包的，如 return 1，'Fish'，3.14
2. 函数文档
   用以描述函数功能，调用方式的说明性文字。Python中可以通过help（FunctionName）查看函数的帮助文档。
3. 几种不同的参数调用法
   参数就是让封装好的函数个性化

def SaySoemthing(somebody='wangruoxu',something='keep moving!')
  print(somebode+'say'+something)

>>SaySoemthing() # 默认参数调用法
>>SaySoemthing('wangcai','wangwang') # 位置参数调用法
>>SaySoemthing(somebody='daju',something='miaomiao') # 关键字参数调用法p
>>SaySoemthing('chongya',something='gaga') # 位置参数、关键字参数混合调用法，位置参数一定要在前

def MyPrint(*params) # 收集参数
  print("有%d个参数"%len(params))
  print("第2个参数是"，params[1])

>>test('F','123','C') #** Python把收集参数打包成一个元组，如果在收集参数后还有其他参数则需要使用关键字参数来指定**
有3个参数
第2个参数是，123

文件读写

Python在办公自动化中应用非常广泛，可以批处理文件，因此文件读写是Python实际应用中的一个重要方面，限于篇幅（实际上是懒）本篇不再展开，后续会有专门的Python之文件。

高级数据结构

一种语言数据结构的设计对于该语言的应用领域具有重要影响，比如说在MATLAB中基本的数据结构是矩阵因此MATLAB在科学计算领域得到广泛应用。python中除了基本的数据类型，如整型、浮点型、字符型、复数型外还有一些更高级的数据结构，如列表、元组、字典、集合。对于这些更高级的数据结构已经超出了本篇的定位——入门，只是作为一个提纲在这里交代一下。