2025.2.24

今天三人结组开始准备外包杯的项目，我们选择的项目是基于多模态大模型驱动的道路状况综合识别。

背景说明

【整体背景】

在智能交通管理领域，图像识别技术的应用正日益成为提升道路安全与效率的关键。尤其是多模态大模型，它们通过处理广泛的图像和视频数据，显著提高了识别复杂交通场景的能力。然而，尽管这些通用型大模型具有全面的知识库和强大的识别功能，它们在特定交通管理场景下的应用却面临着精度和应用针对性的挑战。小模型虽然能够针对特定场景进行优化，但由于交通场景的多样性和异常数据的稀少，难以实现广泛的泛化应用。大模型虽然在能力上有所优势，但在实际应用中，特别是在交通拥堵识别、事故快速响应、道路维护预警等对精度和实时性要求极高的领域，其表现往往难以满足行业内的精细化和专业化需求。因此，研发一种能够结合大模型与小模型优势，既能有效应对多样化交通场景，又能保持高精度识别的图像识别技术，对于提高城市交通管理的智能化水平、确保道路交通安全以及推动智能交通系统的整体进步，具有极其重要的现实意义和长远影响。

我们三个人先大概商量如何写页面，页面大概需要呈现一个效果，然后用画图软件大概写一下基本形状，我们还在考虑用什么语言去编写，是用纯python还是python＋vue3的框架去写，但是调用python的api会很麻烦。

今天先配置好大数据的Anaconda虚拟环境。现在官网下载好，然后在配置环境变量。

 下载好后在配置新的储存地址。

配置好虚拟环境