随笔分类 -  2024下软件日报

摘要:实验三:JFinal极速开发框架实验 一、实验要求 任务一:了解Maven及其使用方法,总结其功能作用(占20%) 任务二:学习JFinal框架,基于Maven建立JFinal工程,并对JFinal框架功能进行总结介绍(占30%) 任务三:基于JFinal完成一个简单的学生信息管理系统(要求实现学生 阅读全文
posted @ 2024-11-25 09:20 kuku睡 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验二:百度图像增强与特效SDK实验 一、实验要求 任务一:下载配置百度图像增强与特效的Java相关库及环境(占10%)。 任务二:了解百度图像增强与特效相关功能并进行总结(占20%)。 任务三:完成图像增强GUI相关功能代码并测试调用,要求上传自己的模糊照片进行图像增强(占30%)。 任务四:完成 阅读全文
posted @ 2024-11-24 09:19 kuku睡 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要:任务二:了解百度翻译相关功能并进行总结,包括文本翻译-通用版和文本翻译-词典版。 百度翻译利用丰富的互联网数据和先进的机器翻译技术,推出了全球首个互联网神经网络翻译系统。该系统支持200多种语言之间的互译,涵盖了超过4万个语言方向,每天处理千亿字符的翻译请求,旨在帮助用户克服语言障碍。 通用版文本翻 阅读全文
posted @ 2024-11-23 09:19 kuku睡 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验一:百度机器翻译SDK实验 一、实验要求 任务一:下载配置百度翻译Java相关库及环境(占10%)。 任务二:了解百度翻译相关功能并进行总结,包括文本翻译-通用版和文本翻译-词典版(占20%)。 任务三:完成百度翻译相关功能代码并测试调用,要求可以实现中文翻译成英文,英文翻译成中文(占30%)。 阅读全文
posted @ 2024-11-22 09:19 kuku睡 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要:编写独立应用程序实现求平均值问题 每个输入文件表示班级学生某个学科的成绩,每行内容由两个字段组成,第一个是学生名字,第二个是学生的成绩;编写Spark独立应用程序求出所有学生的平均成绩,并输出到一个新文件中。下面是输入文件和输出文件的一个样例,供参考。 Algorithm成绩: 小明 92 小红 8 阅读全文
posted @ 2024-11-21 09:19 kuku睡 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要:2)编写独立应用程序实现数据去重 对于两个输入文件A和B,编写Spark独立应用程序(推荐使用Scala语言),对两个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,得到一个新文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例,供参考。 输入文件A的样例如下: 20170101 x 20170102 y 2017010 阅读全文
posted @ 2024-11-20 09:19 kuku睡 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验7 Spark初级编程实践 1.实验目的 (1)掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法 (2)掌握Spark应用程序的编写、编译和运行方法 2.实验平台 (1)操作系统:Ubuntu18.04(或Ubuntu16.04); (2)Spark版本:2.4.0; (3)Hadoop版本: 阅读全文
posted @ 2024-11-19 09:18 kuku睡 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验5 MapReduce初级编程实践 1.实验目的 (1)通过实验掌握基本的MapReduce编程方法; (2)掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题,包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。 2.实验平台 (1)操作系统:Linux(建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04) 阅读全文
posted @ 2024-11-15 09:18 kuku睡 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验4 NoSQL和关系数据库的操作比较 1.实验目的 (1)理解四种数据库(MySQL、HBase、Redis和MongoDB)的概念以及不同点; (2)熟练使用四种数据库操作常用的Shell命令; (3)熟悉四种数据库操作常用的Java API。 2.实验平台 (1)操作系统:Linux(建议U 阅读全文
posted @ 2024-11-14 09:18 kuku睡 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验3 熟悉常用的HBase操作 1.实验目的 (1)理解HBase在Hadoop体系结构中的角色; (2)熟练使用HBase操作常用的Shell命令; (3)熟悉HBase操作常用的Java API。 2.实验平台 (1)操作系统:Linux(建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04); 阅读全文
posted @ 2024-11-12 09:18 kuku睡 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验2 熟悉常用的HDFS操作 1.实验目的 (1)理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色; (2)熟练使用HDFS操作常用的Shell命令; (3)熟悉HDFS操作常用的Java API。 2. 实验平台 (1)操作系统:Linux(建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04); (2 阅读全文
posted @ 2024-11-11 09:18 kuku睡 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验1 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 1.实验目的 Hadoop运行在Linux系统上,因此,需要学习实践一些常用的Linux命令。本实验旨在熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作,为顺利开展后续其他实验奠定基础。 2.实验平台 (1)操作系统:Linux(建议Ubuntu16.0 阅读全文
posted @ 2024-10-15 19:59 kuku睡 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在一画图软件中提供了多种大小不同的画笔,并且可以给画笔指定不同的颜色,某设计人员对画笔进行了如上图所示的设计。通过分析,可以发现增加画笔的种类和颜色会使得系统中类的数目急剧增加,请根据合成复用原则和依赖倒转原则对上述设计进行重构。 实验要求: 1. 提交源代码; 定义画笔接口: public int 阅读全文
posted @ 2024-10-13 19:59 kuku睡 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要:源代码(主要): import java.sql.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class UserDAO { private static final String JDBC_DRIVER = "com.m 阅读全文
posted @ 2024-10-11 19:58 kuku睡 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验八:随机森林算法实现与测试 一、实验目的 深入理解随机森林的算法原理,进而理解集成学习的意义,能够使用 Python 语言实现 随机森林算法的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集,使用留出法留出 1 阅读全文
posted @ 2024-10-10 00:14 kuku睡 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验六:朴素贝叶斯算法实现与测试 一、实验目的 深入理解朴素贝叶斯的算法原理,能够使用 Python 语言实现朴素贝叶斯的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集,使用留出法留出 1/3 的样本作为测试集( 阅读全文
posted @ 2024-10-07 00:14 kuku睡 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验五:BP神经网络算法实现与测试 一、实验目的 深入理解 BP 神经网络的算法原理,能够使用 Python 语言实现 BP 神经网络的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集,使用留出法留出 1/3 的样 阅读全文
posted @ 2024-10-05 00:13 kuku睡 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验四:SMO算法实现与测试 一、实验目的 深入理解支持向量机(SVM)的算法原理,能够使用 Python 语言实现支持向量机的训 练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集,使用留出法留出 1/3 的样本作为 阅读全文
posted @ 2024-10-03 00:13 kuku睡 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验三:C4.5算法的训练与测试 一、实验目的 深入理解决策树、预剪枝和后剪枝的算法原理,能够使用 Python 语言实现带有预剪枝 和后剪枝的决策树算法 C4.5 算法的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练 与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 阅读全文
posted @ 2024-10-02 00:13 kuku睡 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实验二:逻辑回归算法实现与测试 一、实验目的 深入理解对数几率回归(即逻辑回归的)的算法原理,能够使用 Python 语言实现对数 几率回归的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集,使用留出法留出 1/3 阅读全文
posted @ 2024-09-30 00:13 kuku睡 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)