第五次作业

习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
1.统计质量等级对应的天数，例如：
优：5天
良：3天
中度污染：2天

2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。

import pandas as pd
df = 1980-2018GDP.csv( gdp.csv , encoding= utf-8 )
(values, dates) = ([], [])

for i in df.columns[1:]:
    for j, k in zip(df[i]    
        print(k, j, i)
        names.append(k)
        values.append(int(j))
        dates.append(int(i.replace( 年 ,   )))

data = {
     name : names,
     type :   ,
     value : values,
     date : dates
}

 for row in csv_reader:        
        dict={}        
        for key,value in row.items():            
            dict[key]=value  
        if(dict["质量等级"]=="优"):
                p=p+1
        elif(dict["质量等级"]=="良"):
                u=u+1
        elif(dict["质量等级"]=="中度污染"):
                k=k+1  
        elif(dict["质量等级"]=="轻度污染"):
                d=d+1
        s.append(list(dict.values()))

a = date.sort_values(by='PM2.5')
a1 = a.reset_index(drop=True)
print("PM2.5最大的一天是：%s,其PM2.5的数值是：%d" % (a1['日期'][29], a1['PM2.5'][29]),
      "\nPM2.5最小的一天是：%s,其PM2.5的数值是：%d" % (a1['日期'][0], a1['PM2.5'][0]))

print("优的天数{}\n良的天数{}\n中度污染的天数{}\n轻度污染的天数{}\n".format(p,u,k,d)) frame = pd.DataFrame(data) frame.to_csv( gdp_last.csv , encoding= utf_8_sig )

 

习题2：读入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
1.按行输出每年GDP数据，表头列名如文件第1行所示。

2.将各年GDP数据转换成字典格式，以年份为keys,其它值为values（数据类型为列表方式）,例如：
{
2017:[827121.7,6.8%,60989]
........
}

import pandas as pd
path = open(r"C:\Users\Administrator\1980-2018GDP.csv")
list = pd.read_csv(path)
print(list, "\t\t\n")
GDP = list.set_index('年份').T.to_dict('list')
print("字典：", GDP, "\n")
data_max = max(GDP, key=GDP.get)
data_min = min(GDP, key=GDP.get)
print("GDP最大值及其对应年份分别为：", GDP[data_max],data_max,  "\n")
print("GDP最小值及其对应年份分别为：", GDP[data_min],data_min )

　　

 

习题3：本题为选作内容，可以不做，有兴趣的同学可以做为扩展练习。
1.绘制每年的GDP数据的条形图，横坐标为年份，纵坐标为GDP值。

import pandas as pd               
import matplotlib.pyplot as plt   
import numpy as np                

%config InlineBackend.figure_format = 'retina' 
data = pd.read_csv('WorldIndex.csv')
data.head()

　2.绘制每年的GDP数据的折线图，横坐标为年份，纵坐标为GDP值。