1，性能测试关键指标

性能测试：

多-并发量

快-延时，响应时间：客户感知的感知时间：是端到端的

好-稳定性（长时间运行）

省-资源使用率

思考时间

没有经过初始化的性能环境 = 没有作用的环境

初始化环境：warm up 热机-，磁盘-》内存

性能测试的关键：响应时间，并发用户数，吞吐量，系统性能计数器，思考时间

响应时间：对请求做出相应所需求的时间，时用户感知软件性能的主要指标

相应时间包括：

1，用户客户端呈现时间

2，请求/响应数据网络传输

3，应用服务器处理时间

4，数据库系统处理时间

相应时间稍多合理？

对于一个web系统，普通接受的相应时间标准为2/5/8秒。

2秒钟之间相应客户是非常好的

5秒钟之内相应客户是可以接受的

8秒钟是客户能接受的相应的上限

并发用户数

用户数的概念

1，系统用户数

 1.1软件系统注册时用户总数

2，在线用户数

 2.1某段视角内的用户数，这些用户只是在线不一定同时做某一个事情

3，并发用户数

 3.1某一个时间同时向软件提交请求的用户数

 3.2场景不一定时同一个

并发用户数、

计算

平均并发用户数的计算：C=nL/T

    c--是平均的并发用户数

    n--是平均每天访问用户数（login session）

    L--是一天内用户从登录到退出的平均时间（login session的平均时间）

    T--是考虑时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）

并发用户数峰值计算

C^约等于C  + 3*根号C

示例：
一个oa系统，该系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户访问该系统，对于一个典型用户来说，一天旨在8小时内使用该系统，且从登录到退出该系统的平均时间为4小时？

C=nL/T=400*4/8=200

C^=200+3*根号C

如果系统不熟悉，并发数咋计算？

不同系统会有不同的并发特点

例如oa系统统计并发用户数量的经验公式为：使用系统用户数量*（5%~20%）

吞吐量

性能测试：指单位时间内系统处理用户的请求数

无业务角度看：吞吐量可以用，请求数/秒，页面数/秒。人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量用请求数/秒或页面数/秒来衡量

从网络角度看：吞吐量可以用：字节/秒来衡量

对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能说明系统的负载能力

TPS：每秒事务数

计算

当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：
F=VU*R/T=100*1/5=20

其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求书，T表示性能测试所用的时间

示例：

采用100个并发，每个VU间隔1秒发出一个请求

吞吐量=100*1/1=100

性能计数器：是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标

比如：内存 ，CPU，磁盘等资源使用率等

思考时间：
think time：从业务角度来看，这个时间指用户进行操作时每个请求之间的时间间隔

在做新能测试时，为了模拟这样的时间间隔，引入了思考时间这个概念，来更加真是的模拟用户的操作。