随笔分类 - 图像处理matlab和FPGA
图像处理matlab和FPGA
关于一些简单的图像算法处理
中值,均值,高斯,Sobel检测
摘要:腐蚀-膨 //腐蚀-膨胀算法 module Erosion( clk , rst_n , matrixp11 , matrixp12 , matrixp13 , matrixp21 , matrixp22 , matrixp23 , matrixp31 , matrixp32 , matrixp33
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摘要:本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作,膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。 什么是二值图像呢?把一幅图片看做成一个二维的数组,那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组,我们前面Sobel边缘检
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摘要:Sobel边缘检测 // sobel 算法 `timescale 1ns/1ns module sobel_top( clk , rst_n , pre_vs , pre_hs , pre_en , pre_img_Y , post_vs , post_hs , post_en , post_img
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摘要:Sobel边缘检测(2)-matlab clcclearclear all close all%%%对图像做均值滤波处理img = imread('1.png');figure(1)subplot(1,2,1),imshow(img),title('原始图像')%%%将彩色图像转灰度图像img_gr
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摘要:Sobel边缘检测 解释转载 https://blog.csdn.net/qq_29238153/article/details/80822267 索贝尔算子(Sobel operator)主要用作边缘检测,在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算
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摘要:这里我选择的模板 实现步骤3步 1、每行做乘积 2、求和 3、右移4位 1 //高斯滤波 2 /* 模板 3 [ 1 2 1 ] 4 [ 2 4 2 ] * 1/16 5 [ 1 2 1 ] 6 */ 7 /* 3步 8 1、求乘积 9 2、求和 10 3、右移4 11 */ 12 `timesca
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摘要:高斯滤波 转载https://blog.csdn.net/lvquanye9483/article/details/81592574 高斯滤波的含义:高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。 高斯滤波的作用:高斯滤波是一种线性平滑
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摘要:均值滤波 P5 = (P1+P2+P3+P4+P6+P7+P8+P9)/8 方便在硬件上做运算 >>3 同样用到的代码上几节提到的FPGA-shift_ram代码 代码 1 `timescale 1ns/1ns 2 3 4 module Mean_Filter( 5 clk , 6 rst_n ,
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摘要:均值滤波 主要思想为邻域平均法,即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声。缺点:容易引起图像模糊,可以对其进行改进,主要避开对景物边缘的平滑处理。 均值滤波器的缺点是存在着边缘模糊的问题。对椒盐噪声不起作用 P5 = (P1+P2+P3+P4+P5+P6+P7+P8+P9)/9
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摘要:`timescale 1ns/1ns module Median_Filter_top( //system clk , //像素时钟的同步,coms_clk , vga_clk rst_n , //复位信号 //coms or vga pre_vs , //前行同步 pre_hs , //前场同步
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摘要:FPGA-中值滤波 排序实现sort从大到小 `timescale 1ns/1ns module sort( clk, rst_n, //input data1, data2, data3, //output max_data, mid_data, min_data ); //***********
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摘要:module shift_ram_3_8bit #( parameter Ram_Length = 10'd640 ) ( clken, clock, shiftin, shiftout, taps0x, taps1x); input clken; input clock; input [7:0]
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摘要:shift_ram_3x3-FPGA实现 shift_ram核介绍 https://www.cnblogs.com/ninghechuan/p/6789399.html这里有一篇介绍的很详细 看懂这个就行啦,给大家一个仿真图 生成的3x3矩阵 [ 13 14 15 16 17 18 7 8 9 10
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摘要:1、滤波 滤波(Wave filtering)是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。在图像处理中,滤波是图像预处理的一种。图像处理中滤波将信号中特定的波段频率滤除,从而保留所需要的波段频率信号。 2、滤波的作用 (1)消除图像中混入的噪声 对应的是低通滤波,噪声在图像中一
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