MySQL limit 分页查询优化（百万级优化）

1）简单的查询分页；分每页5条 limit [offset],[rows]

select t.* from t_topic t LIMIT 90000,10;

 

2）建立id索引；查询索引id

select * from t_topic where id>=(select id from t_topic order by id limit 90000,1) limit 10;

 

3）使用 between and 语句分页效率快N倍

SELECT * FROM t_topic WHERE id BETWEEN 90000 AND 90010;  

 

4）分表存储；30万条记录的id存存储到单独的一个索引表t里面；先查找索引表t里面的id索引；然后再查询

5）使用复合索引查询数据

如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！
完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。

看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！

#先查询索引id
select id from t_topic limit 90000,10;
#然后在in（）里面包含该id
SELECT * FROM t_topic WHERE id in (90001,90002,90003,90004,90005,90006,90007,90008,90009,90010);

通过简单的变换，其实思路很简单；通过优化索引，找出id，并拼成 “90001,90002,90003,90004,90005,90006,90007,90008,90009,90010″ 这样的字符串；

查询效率在百万级别的数据不成问题。  

附图：