Flask

Flask要点

1.基于python3.0+Flask框架

2.数据库使用Mysql+Redis实现

3.Gunicorn（绿色独角兽）+Nginx 进行部署

4.使用pycham为项目设置Git的版本控制，使用码云作为git仓库

 

5.扩展

　　1>项目的配置方面：定义config配置类加载所使用到的扩展，在config中进行相关配置

　　2>数据库扩展SQLAlchemy，Redis

　　3>.CSRFPotect扩展进行验证工作，针对CSRF跨域伪造攻击，自己来实现cookie中的csrf_token 和form表单中的csrf_token的校验

　　4>.对于session，利用flask_session扩展来将数据保存到redis中

　　5>.对于业务逻辑的表进行字段更新，使用flask_script扩展来实现数据库迁移

 

6.对于逻辑代码，抽取到指定的类中，实现业务逻辑独立，方便项目的维护

7.程序开发分三个阶段：

　　1>开发阶段

　　2>测试阶段

　　3>生产阶段

　　不同的开发阶段设置不同的配置类，针对此，使用工厂方式来创建应用实例，根据配置的不同来实例对应的应用

8.日志功能，使用的是python自身提供的标准日志模块logging，日志的作用是记录和分析程序的运行状况，发现问题，定位问题，如果日志量够详细，还可以用做用户的行为分析。日志的等级分为 CRITICAL、ERROR、WARNING、INFO、DEBUG和NOTSET（没有设置）。程序开发环境下一般使用Debug或Info等级。对于日志的输出，可以在请求钩子中进行打印，请求钩子是通过装饰器实现，Flask中的请求钩子有4种：1.before_first_request第一次请求前执行　　2.before_requestmei每次请求前都会执行　　3.after_request无异常的情况下，每次请求之后执行　　4.teardown_request请求之后又异常就会执行。 日志文件在配置中指明存放的路径，根据指定的目录会在输出日志时自动生成日志文件，将日志文件添加至忽略提交。

9.Flask项目采用前后端不分离进行开发，界面一般是使用模板进行渲染，所以项目使用按功能模块来划分蓝图，蓝图的三个步骤：1.对应业务逻辑模块的__init__.py文件中创建蓝图　　2.导入对应view视图类，在视图类中注册路由，实现业务逻辑　　3.在config配置类中注册蓝图

10.关于静态文件，创建static目录，将所有的静态文件存储到static目录下。静态文件的内置服务器仅适于Debug开发环境下，所以在生产环境会将静态文件部署到Nginx或其他服务器上

11.关于模板文件，创建templates目录，模板语言设置为jinja2，模板文件下根据不同的业务区创建视图函数的根路由。