tensorflow的安装过程

1、安装Anaconda

      Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了数百个Python经常用到的库，也包括Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pandas等机器学习或数据挖掘库，我们在安装这些库时，通常要花费不少时间编译，而且经常出现兼容性问题，Anaconda提供了一个编译好的环境可以直接安装。简言之，Anaconda是目前最好的科学计算的Python环境，为了便于安装以及避免与其他环境相冲突，我们采用Anaconda安装，使用Anaconda作为Tensorflow的Python环境。安装步骤为：

     ①下载Linux操作系统下64位Python3.5版本的Anaconda：Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh，该版本为最后一个支持Python3.5的版本。下载地址：https://www.continuum.io/downloads

     ②安装, 进入文件目录，在终端输入: bash ./Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh, 一步步点击enter完成安装步骤，注意中间出现两次确认时选择“yes”，最后完成安装，关闭当前终端，重新打开并输入jupyter notebook,即可发现jupyter被成功安装了。

2、利用Anaconda安装Tensorflow

　　①建立一个conda计算环境：
　　conda create -n tensorflow python=3.5

　　②激活刚才建立的环境：
　　source activate tensorflow

　　③安装Tensorflow:

　　pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

　　④测试安装是否成功：
 　　  source activate tensorflow
   　　python
 　　  >>> import tensorflow as tf
　　   >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
 　　  >>> sess = tf.Session()
 　　  >>> print(sess.run(hello))

　　Anaconda安装完成以后，spyder也会自动安装好，但并不在Tensorflow所在环境中，这时应激活Tensorflow计算环境，并重新在该环境下安装spyder:
　　conda install spyder