摘要：一 综述 坐标下降法属于一种非梯度优化的方法，它在每步迭代中沿一个坐标的方向进行搜索，通过循环使用不同的坐标方法来达到目标函数的局部极小值。 二 算法过程 假设目标函数是求解$f(x)$的极小值，其中$x=(x_1,x_2,\ldots,x_n)$是一个n维的向量，我们从初始点$x^0$开始($x^ 阅读全文