2014年1月20日
机器学习学习笔记（2）---感知器学习算法
摘要： 机器学习学习笔记（2）---感知器学习算法机器学习学习笔记（2）---感知器学习算法上文所说的学习过程中，要有用来学习的数据和一个用于学习的假设函数h。还是以发行信用卡为例，客户的资料为输入x， 最后的结果是要么给该客户办理信用卡，要么就不给。输出为{+1， -1}。x = (x1, x2, ... , xd), x中不同的项代表该客户的不同属性。由着d个数可以计算出一个加权的“分数”办理银行卡 ∑di=1wixi>阈值不给办理 ∑di=1wixi<阈值输出y：{+1(good), -1(bad)}, 0忽略。线性假设函数为：h(x)=sign((∑di=1wixi)−thresh 阅读全文
posted @ 2014-01-20 20:03 wangke1020 阅读(1609) 评论(0) 推荐(0)