leetcode1004

1.二分查找法

用一数组P【i】记录每个位置之前到自己本身位置i有多少个0，只要满足【left，ridht】之间的0个数小于等于k就可以连接成为连续的1。

即P【上界】-P【下界】<=k,枚举right，则要找到最小left就能够找到最长的连续1，P[right]-k<=P[left],则最小的left是P[right]-k；

因为第一个位置要是为0 要做特殊处理[上界，下界]之间0的个数不能简单用P[上界]-P【下界】,

记有n个元素，从P[0]~P[n+1]，

P[0]=0;

P[i]=P[i-1]+(1-nums[i-1))//记录的是第i-1位置对应的0个数，防止在0位置i-1=-1边界溢出

下面讨论二分查找法：二分查找法去找下界

 lower_bound()的实现，找到P[下届]>=P[上界]-k

for(int right=0;i<n;i++){
  int left=lower_bound(nums.begin(),nums.end(),P[right+1]-k)-P.begin();
  ans=max(ans,right-left+1);    
}

 

 节约空间的方法：

用两个变量记录左右指针到达位置的0 的个数，我们要满足rsum-lsum>=k

要使left最小就要找到满足rsum-lsum>=k的最小left，即只要lsum<rsum-k就移动left指针，直到满足条件位置。插入1的位置是包括right之前的k个位置。

for(int right=0;right<n;++right){
  rsum+=1-nums[right];  
  while(lsum<rsum-k){
    lsum+=1-nums[left];  
    ++left;       
       }  
    ans=max(ans,right-left+1);
}