Django--模板层(2)
多表操作
创建模型
作者模型:一个作者有姓名和年龄.
作者详细模型:把作者的详情放到详情表,作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)
出版商模型:出版商有名称,城市,email
书籍模型:书籍名称,出版日期,一本书可以有多个作者,一个作者可以写多本书.作者和书籍就是多对多(many-to-many);一本书应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多的关系(one-to-many).
建立模型:
1 from django.db import models 2 3 # Create your models here. 4 5 #创建作者模型(名字,年龄) 6 class Author(models.Model): 7 nid = models.AutoField(primary_key=True) 8 name=models.CharField( max_length=32) 9 age=models.IntegerField() 10 11 # 与AuthorDetail建立一对一的关系 12 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE) 13 14 #创建作者详情模型 15 class AuthorDetail(models.Model): 16 17 nid = models.AutoField(primary_key=True) 18 birthday=models.DateField() 19 telephone=models.BigIntegerField() 20 addr=models.CharField( max_length=64) 21 22 class Publish(models.Model): 23 nid = models.AutoField(primary_key=True) 24 name=models.CharField( max_length=32) 25 city=models.CharField( max_length=32) 26 email=models.EmailField() 27 28 29 class Book(models.Model): 30 31 nid = models.AutoField(primary_key=True) 32 title = models.CharField( max_length=32) 33 publishDate=models.DateField() 34 price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) 35 36 # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方 37 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE) 38 # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表 39 authors=models.ManyToManyField(to='Author',)
生成效果:
注意:
表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称
id 字段是自动添加的
对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。
外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。
添加表记录
操作前先简单的录入一些数据:
publish表:
author表:
authordetail表:
一对多
1 方式1: 2 publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) 3 book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj) 4 5 方式2: 6 book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)
核心:分清book_obj.publish与book_obj.publish_id是什么?
多对多
# 当前生成的书籍对象 book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1) # 为书籍绑定的做作者对象 yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录 egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录 # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录 book_obj.authors.add(yuan,egon) # 将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])
数据库记录生成如下:
book表:
book_authors表:
核心:book_obj.authors.all()
多对多关系其它常用的API:
book_obj.authors.remove() # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被关联对象集合 book_obj.authors.set() #先清空再设置
基于对象的跨表查询
一对多的查询(Publish 与 Book)
正向查询(按字段:Publish):
1 # 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市 2 book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first() 3 # book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象 4 print(book_obj.publish.city)
反向查询(按表名(小写) : book_set):
1 publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社") 2 #publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合 3 book_list=publish.book_set.all() 4 for book_obj in book_list: 5 print(book_obj.title)
一对一查询(Author 与 AuthorDetail):
正向查询(按字段:authorDetail)
egon=Author.objects.filter(name="egon").first() print(egon.authorDetail.telephone)
反向查询(按表名 : Author):
1 # 查询所有住址在北京的作者的姓名 2 3 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") 4 for obj in authorDetail_list: 5 print(obj.author.name)
多对多查询(Author 与 Book)
正向查询(按字段:authors):
1 # 金瓶眉所有作者的名字以及手机号 2 3 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first() 4 authors=book_obj.authors.all() 5 for author_obj in authors: 6 print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
反向查询(按表名 : book_set):
1 # 查询egon出过的所有书籍的名字 2 3 author_obj=Author.objects.get(name="egon") 4 book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍 5 for book_obj in book_list: 6 print(book_obj.title)
注意:
你可以通过在ForeignKey()和ManytoManyField的定义中设置related_name的值来覆写FOO_set的名称.例:如果 Article model 中做一下更改：
publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')
接下来:
# 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
基于双下划线的跨表查询
Django还提供了一种直观高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认SQL JOIN联系.要做夸关系查询,就使用两个下划线来连接模型(model)间关联字段的名字,
直到最终连接到你想要的model.
正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表
一对多查询
# 练习: 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 正向查询 按字段:publish queryResult=Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社") .values_list("title","price") # 反向查询 按表名:book queryResult=Publish.objects.filter(name="苹果出版社") .values_list("book__title","book__price")
多对多查询
# 练习: 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多) # 正向查询 按字段:authors: queryResult=Book.objects.filter(authors__name="yuan") .values_list("title") # 反向查询 按表名:book queryResult=Author.objects.filter(name="yuan") .values_list("book__title","book__price")
一对一查询
# 查询alex的手机号 # 正向查询 ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone") # 反向查询 ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")
进阶练习(连续跨表):
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 # 正向查询 queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查询 queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 # 方式1: queryResult=Book.objects .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name") # 方式2: ret=Author.objects .filter(authordetail__telephone__startswith="151") .values("book__title","book__publish__name")
聚合查询与分组查询
聚合
aggregate(*args,**kwargs)
1 # 计算所有图书的平均价格: 2 >>> from django.db.models import Avg 3 4 >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) 5 6 {'price__avg': 34.35}
aggregate()是QuerySet的一个终止句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的.如果要为聚合值指定一个名称,可以向聚合字句提供它.
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 34.35}
分组
###################################－－单表分组查询－－####################################################### 查询每一个部门名称以及对应的员工数 emp: id name age salary dep 1 alex 12 2000 销售部 2 egon 22 3000 人事部 3 wen 22 5000 人事部 sql语句: select dep,Count(*) from emp group by dep; ORM: emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id") ###################################－－多表分组查询－－########################### 多表分组查询： 查询每一个部门名称以及对应的员工数 emp: id name age salary dep_id 1 alex 12 2000 1 2 egon 22 3000 2 3 wen 22 5000 2 dep id name 1 销售部 2 人事部 emp－dep: id name age salary dep_id id name 1 alex 12 2000 1 1 销售部 2 egon 22 3000 2 2 人事部 3 wen 22 5000 2 2 人事部 sql语句: select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id ORM: dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c")
class Emp(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) age=models.IntegerField() salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) dep=models.CharField(max_length=32) province=models.CharField(max_length=32)
annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数)
总结:跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表,再按单表的思路进行分组查询.
F查询与Q查询
F查询
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
# 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍 Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：
Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用 Q对象。
from django.db.models import Q Q(title__startswith='Py')
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
同时也可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：
bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python" )
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