k8s2

1、rc资源的滚动升级

 

 

 交互式就是手动修改配置文件

 

 

 

 

 

 

 

 升级一个干掉一个始终保证又5个pod运行

 

 

 

 

 

2、svc资源讲解

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 做完记得重启 systemctl restart kube-apiserver.service

 

service帮助pod暴露端口

创建一个service

apiVersion: v1

kind: Service   #简称svc

metadata:

  name: myweb

spec:

  type: NodePort  #默认ClusterIP

  ports:

    - port: 80          #clusterIP

      nodePort: 30000   #node port

      targetPort: 80    #pod port

  selector:

    app: myweb2

 

kubectl scale rc nginx --replicas=2 #调整rc的副本书

kubectl exec -it pod_name /bin/bash #进入pod容器

修改nodePort范围

 

vim  /etc/kubernetes/apiserver

KUBE_API_ARGS="--service-node-port-range=3000-50000"

 

命令行创建service资源

kubectl expose rc nginx --type=NodePort --port=80

service默认使用iptables来实现负载均衡, k8s 1.8新版本中推荐使用lvs(四层负载均衡 传输层tcp,udp)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 rc滚动升级的时候会创建新的rc，新的rc会创建新的pod，然后新的pod会代替老的pod第一个rc也会被删除

deployment升级是两个rs rs是rc的升级版，再新老替换时pod会删除，但rs只是模板调成0，方便以后回滚

 

 

 

 

 

 

 

3、deployment资源讲解

解决rc问题的痛点

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 deplon

有rc在滚动升级之后,会造成服务访问中断,于是k8s引入了deployment资源

创建deployment

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

  name: nginx

spec:

  replicas: 3

  strategy:   

    rollingUpdate:

      maxSurge: 1  

      maxUnavailable: 1 

    type: RollingUpdate

  minReadySeconds: 30

  template:

    metadata:

      labels:

        app: nginx

    spec:

      containers:

      - name: nginx

        image: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13

        ports:

        - containerPort: 80

        resources:  

          limits:

            cpu: 100m

          requests:

            cpu: 100m

4、deployment的升级策略和命令行管理

 

 

 

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

  name: nginx

spec:

  replicas: 3

  strategy:   

    rollingUpdate:

      maxSurge: 1  

      maxUnavailable: 1 

    type: RollingUpdate

  minReadySeconds: 30

  template:

    metadata:

      labels:

        app: nginx

    spec:

      containers:

      - name: nginx

        image: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13

        ports:

        - containerPort: 80

        resources:  

          limits:

            cpu: 100m

          requests:

            cpu: 100m

保留两个pod 一次升级升级两个 不定义策略就有默认的策略

deployment升级和回滚

命令行创建deployment

kubectl run nginx --image=10.0.0.11:5000/nginx:1.13 --replicas=3 --record

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

命令行升级版本

kubectl set image deployment nginx nginx=10.0.0.11:5000/nginx:1.15

查看deployment所有历史版本

kubectl rollout history deployment nginx

deployment回滚到上一个版本

kubectl rollout undo deployment nginx

deployment回滚到指定版本

kubectl rollout undo deployment nginx --to-revision=2

 

 

 

 

 

5、tomcat连接mysql

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6、讲docker-compose项目迁移到k8s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7、k8s的dns讲解

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

vi  skydns-rc.yaml

...

  spec:

    nodeName: 10.0.0.13

    containers:

​

kubectl  create  -f   skydns-rc.yaml

kubectl create -f skydns-svc.yaml

 

 

 

 

 

 秒起，因为省了许多步骤

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 两台配置文件都需要修改配置文件