pytest 常用方法介绍

前言

　　之前一篇文章简单介绍了 pytest 以及 pytest.fixture 装饰器 ：https://www.cnblogs.com/shenh/p/11572657.html 。实际在写自动化测试脚本中，还会有一些很实用的方法，下文就来讲述下这些用法。

 

 

一.pytest.mark.parametrize 装饰器

 pytest 内置装饰器 @pytest.mark.parametrize 可以让测试数据参数化，把测试数据单独管理，类似 ddt 数据驱动的作用，方便代码和测试数据分离。

1.一次传多个参数

import pytest

@pytest.mark.parametrize('x,y',[(1,2),(3,4)])
def test_sum(x,y):
    sum = x + y
    print(sum)

if __name__ =="__main__":
    pytest.main(['test_sample.py','-s'])

执行结果：

test_sample.py 
3
.
7
.

============================== 2 passed in 0.06s ==============================

 

2.组合传参：

 注意：这种方式一共传递了4组参数  （1,3）、（1,4）、（2,3）、（2,4）。这种方式可以简化测试数据，不用手动再将参数组合。

import pytest

@pytest.mark.parametrize('x',[1,2])
@pytest.mark.parametrize('y',[3,4])
def test_sum(x,y):
    sum = x + y
    print(sum)

if __name__ =="__main__":
    pytest.main(['test_sample.py','-s'])

 执行结果：

test_sample.py 
4
.
5
.
5
.
6
.

============================== 4 passed in 0.14s ==============================

 

二、fixture返回值

1.获取被调用函数返回值

import pytest

@pytest.fixture(scope='function')
def login():
    accesstoken = '197ce8083c38467f'

    return accesstoken


def test_sum(login):
    token = login
    print(token)

if __name__ =="__main__":
    pytest.main(['test_sample.py','-s'])

 执行结果：

test_sample.py 
197ce8083c38467f
.

============================== 1 passed in 0.04s ==============================

 

 若被调用函数返回多个参数：

import pytest

@pytest.fixture(scope='function')
def login():
    accesstoken = '197ce8083c38467f'
    customerguid = '096799f5-e040-11e9-8c01-0242ac11000d'

    return accesstoken,customerguid


def test_sum(login):
    token = login[0]
    guid = login[1]
    print(token)
    print(guid)

if __name__ =="__main__":
    pytest.main(['test_sample.py','-s'])

 执行结果：

test_sample.py 
197ce8083c38467f
096799f5-e040-11e9-8c01-0242ac11000d
.

============================== 1 passed in 0.07s ==============================

 

2.单个用例调用多个函数

import pytest

@pytest.fixture(scope='function')
def login():
    print('登录')

@pytest.fixture(scope='function')
def conn():
    print('连接数据库')

def test_1(login,conn):
    print('测试用例1')

def test_2():
    print('测试用例2')

if __name__ =="__main__":
    pytest.main(['test_sample.py','-s'])

 执行结果：

test_sample.py 
登录
连接数据库
测试用例1
.
测试用例2
.

============================== 2 passed in 0.05s ==============================

 

三、测试用例分类

 有时候我们只需执行部分测试用例，比如从用例集当中挑选 smoke 测试，要怎么做呢？通过装饰器 @pytest.mark.smoke，smoke 是可以自定义的，运行时加上命令‘-m=smoke’，pytest 就会挑选带有装饰器的类或函数运行。

import pytest

@pytest.fixture(scope='function')
def login():
    accesstoken = '197ce8083c38467f'
    customerguid = '096799f5-e040-11e9-8c01-0242ac11000d'

    return accesstoken,customerguid

@pytest.mark.smoke
def test_sum(login):
    token = login[0]
    guid = login[1]
    print(token)
    print(guid)

def test_2():
    print('测试用例')

if __name__ =="__main__":
    pytest.main(['test_sample.py','-s','-m=smoke'])

 执行结果：

test_sample.py 
197ce8083c38467f
096799f5-e040-11e9-8c01-0242ac11000d
.

======================= 1 passed, 1 deselected in 0.02s =======================

 

四、skipif-跳过测试

1.pytest.skip (用于函数内，跳过测试用例)

def test_2():
    if 1 < 2:
        pytest.skip('1111111')
    pass

1.1也可以用于模块级别，跳过当前模块里所有的测试用例。（注：参数allow_module_level的值设为True）

if 1==1：
    pytest.skip('1111111',allow_model_level=True)

def test_1():
    pass

def test_2():
    pass

2.@pytest.mark.skip(用于函数外，跳过测试用例)

@pytest.mark.skip(reason='feature not implemented')
def test_1():
    pass

# 模块级别跳过。（注：参数allow_module_level的值设为True）
pytest.skip('skip all tests', allow_module_level=True)

3.@pytest.mark.skipif(用于函数外，条件condition，跳过原因reason="xxx")

@pytest.mark.skipif(condition='1<2',reason='feature not implemented')
def test_1():
   pass

　　

五、控制执行顺序

order-执行顺序

1、控制用例执行顺序的方法
2、在需要调整用例执行顺序的函数（或方法）前增加，如@pytest.mark.run(order=x)，x表示数字
3、执行顺序，由小到大、由正到负、未标记的在正数后、负数前执行
顺序为：1，2，3，无标记，-3，-2，-1

4、提示：需要下载   pytest_ordering  依赖包，否则@pytest.mark.run(order=x)既不报错也不会生效

class Testpytest(object):
 
  @pytest.mark.run(order=-1)
  def test_two(self):
    print("test_two, 测试用例")
 
  @pytest.mark.run(order=3)
  def test_one(self):
    print("test_one, 测试用例")
 
  @pytest.mark.run(order=1)
  def test_three(self):
    print("test_three, 测试用例")

六、预期失败

1.xfail-预期失败

xfail-预期失败的函数语法xfail(condition, reason)：

--condition 预期失败的条件
--reason 预期失败的原因

#  condition 条件相等判断失败
@pytest.mark.xfail(condition='1==1', reason="The test case")
def test_1():
    print("\n-------")

#  condition 条件不等判断成功
@pytest.mark.xfail(condition='1==2', reason="The test case")
def test_2():
    print("\n-------")