算法的时间和空间代价

算法的时间和空间代价
对抽象算法，通常无法做精确度量，只能退而求其次，设法估计算法复杂性的量级

例：求两个 n×n 矩阵乘积的常规乘法算法

主要运算：乘法（或加法）

空间单位：一个元素所占存储 s；时间单位：一次乘法所用时间 t

实例规模：矩阵一行（一列）的元素个数

时间复杂性：f(n) ≈ n×n×n ＝ n3（单位为 t）

空间复杂性：只考虑完成算法所需空间，包括结果的存储空间和计算中临时使用的辅助空间，这里约为 n2 （结果矩阵所需空间

参考
https://blog.csdn.net/u012861467/article/details/79913307