摘要：
参考：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-datasets/ torchvision.datasets Datasets 拥有以下API: __getitem__ __len__ Datasets都是 阅读全文
posted @ 2019-04-03 15:49
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在文档中解释是： 意思是是否将得到的值计算得到的值覆盖之前的值，比如： 即对原值进行操作，然后将得到的值又直接复制到该值中 而不是覆盖运算的例子如： 这样就需要花费内存去多存储一个变量y 所以 的意思就是对从上层网络Conv2d中传递下来的tensor直接进行修改，这样能够节省运算内存，不用多存储其 阅读全文
posted @ 2019-04-02 14:58
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1.安装 安装命令： 2.启动 1） 启动命令： 如果想将其启动在后台： 后面发现下面的错误可能是安装的版本过低导致的，后面改成了0.1.8.8版本的就没有出现问题了 使用浏览器调用http://localhost:8097连接时页面为蓝色空白页，错误为： 可见是缺少了两个文件: plotly.mi 阅读全文
posted @ 2019-04-02 11:07
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参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79639509 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 搭建一个能够 “识别猫”的简单神经网络——实现logistic回归，即单层神经网络 1.首先下载数据 总代码lr_utils 阅读全文
posted @ 2019-04-01 16:57
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参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79702148 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 建立一个带有隐藏层的神经网络 导入一些软件包numpy：是用Python进行科学计算的基本软件包。sklearn：为数据挖掘 阅读全文
posted @ 2019-04-01 16:56
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参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79767169 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 两层神经网络，和吴恩达课后作业学习1-week3-homework-one-hidden-layer——不发布不同之处在于使 阅读全文
posted @ 2019-04-01 16:55
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参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79767169 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 实现多层神经网络 1.准备软件包 为了和作者的数据匹配，需要指定随机种子 2.初始化参数 测试两层时： 返回： 测试三层时： 阅读全文
posted @ 2019-04-01 16:55
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参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 5.梯度校验 在我们执行反向传播的计算过程中，反向传播函数的计算过程是比较复杂的。为了验证我们得到的反向传播函数是否正确，现 阅读全文
posted @ 2019-04-01 16:54
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参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 初始化、正则化、梯度校验 1. 初始化参数： 1.1：使用0来初始化参数。 1.2：使用随机数来初始化参数。 1.3：使用抑 阅读全文
posted @ 2019-04-01 16:54
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参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 4.正则化 1）加载数据 仍是问题： 解决——直接导入函数： 加载数据： 图示： 每一个点代表球落下的可能的位置，蓝色代表我 阅读全文
posted @ 2019-04-01 16:54
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