数据库进阶一

一:存储引擎

在日常生活中有很多中,并且针对不同的文件类型会有对应不同存储方式和处理机制(txt、pdf、word、MP4)

针对不同的数据,应该有对应的不同的处理机制来存储

存储引擎 就是 不同的处理机制

MySQL主要存储引擎

Innodb
MySQL5.5版本及之后 默认的存储引擎
支持事务 行锁 外键

Myisan
MySQL5.5版本之前 默认的存储引擎
速度要比Innodb更快,但是我们更注重的是 数据的安全

memory
内存引擎(数据全部存放在 内存中)断电数据就丢失

blackhole
无论存什么,都立刻消失(黑洞)

命令

# 查看所有的存储引擎
    show engines;

# 不同的存储引擎 在存储表的时候 异同点:
    create table t1(id int) engine=innodb;
    create table t2(id int) engine=myisam;
    create table t3(id int) engine=blackhole;
    create table t4(id int) engine=memory;

# 文件分析(在mysql的data的数据库里)
    t1.frm    表结构    innodb
    t1.ibd    表数据    innodb
    t2.frm    表结构    myisam
    t2.MYD    表数据    myisam
    t2.MYI    索引(index,类似于 书的目录,基于目录查找对应的数据 速度更快)    myisam
    t3.frm    表结构    blackhole
    t4.frm    表结构    memory    数据存在内存

# 存数据
    insert into t1 values(1);
    insert into t2 values(2);
    insert into t3 values(3);
    insert into t4 values(4);

# 查看数据
    select * from t1;    有数据
    select * from t2;    有数据
    select * from t3;    没数据
    select * from t4;    有数据,但是重启服务或者断电后 会消失

创建表的完整语法

# 语法
    create table 表名(
        字段名1 类型(宽度) 约束条件1, 
        字段名2 类型(宽度) 约束条件2, 
        字段名3 类型(宽度) 约束条件3
    )

# 注意
    1.在同一张表中 字段名不能重复
    2.宽度 和 约束条件 是可选的(可写可不写)而字段名 和 字段类型 是必须的
    3.约束条件写的话 也支持写多个:
        字段名 类型(宽度) 约束条件1 约束条件2 ......, 
        create table t1(id);	# 报错
        create table t1(id int);
    4.最后一行 不能有逗号,不然会报错
        create table t1(
        id int,
        name char(8),
        );	# 报错

补充

# 宽度
	一般情况下,是对存储数据的限制
	create table t7(name char);    # 默认宽度是1,1个字符
	inert into t1 values('jason');
	inert into t1 values(null);		# 关键字null 允许为空
	    针对不同的版本 会出现不同的效果:
        5.6版本默认没有开启严格模式 规定只能存一个字符 如果你给了多个字符 那么我会自动帮你截取
        5.7或以上版本开启了严格模式 规定存几个字符 如果超过了就会报错 Data too long for...

# 严格模式到底开不开呢?
	MySQL5.7之后的版本默认都是开启严格模式的
	
# 使用数据库的准则:
	能尽量少的让数据库干活 就尽量少 不要给数据库增加额外的压力
	
# 约束条件:null    not null
    create table t8(id int, name char not null);
    insert into t8 values(1, 'jsaon');
    insert into t8 values(2, null);		# 会报错
    insert into t8 values(3);			# 也会报错

# 宽度 和 约束条件到底是什么关系?
	宽度 是用来限制数据的存储
	约束条件 是在宽度的基础之上 增加额外的约束

二:基本数据类型

1.整型

整型
	类型        大小       	范围(有符号)     	范围(无符号)  
    tinyint     1bytes      (-128,127)    	(0,255)  
    smallint    2bytes        2**(2*8-1)     	 2**16
    mediunint   3bytes
    int或integer 4bytes
    bigint      8bytes

#以tinyint为例#
是否有符号
	默认情况下是带符号的
超出如何
	超出限制只存最大可接受值

create table t9(id tinyint);
inser into t9 values(-129),(256);

#约束条件之 unsigned无符号
create table t10(id tinyint unsigned);

#int为例#
create table t11(id int);  #int默认也是带符号的
整型默认情况下都是带符号的

#针对整型括号内的宽度到底是干嘛的?
create table t12(id int(8));
insert into t12 values(123456789);

#特例:只有整型括号里面的数字不是表示限制位数而是显示长度
id int(8)
如果数字没有超出8位,那么默认用空格填充
如果数字超出8位,那么有几位存几位(但是还是要遵循字段类型最大范围)

#约束条件之 zerofill 0填充
create table t13(id int(8) unsigned zerofill);
insert into t13 values(1);  
select * from t13;  # 00000001 用0填充至8位  

#总结:针对整型字段,括号内无需指定宽度,因为它默认的宽度足够显示所有的数据了

严格模式

# 如何查看严格模式
	show variables like "%mode";
	
# 模糊匹配/查询
	关键字 like
		% :匹配任意多个字符
		_ :匹配任意单个字符
		
# 修改严格模式
	set session		只在当前窗口有效
	set global		全局有效
	
	set global sql_mode = "STRICT_TRANS_TABLES";
	
	修改完之后,退出 重新进入即可
	
	
use day45;
create table t14(name char);
desc t14;
insert into t14 values('jason');	# 报错 超出范围了

2.浮点型

浮点型分类:
	float
	double
	decimal
	作用:身高、体重、薪资
	只要是浮点型,括号后面包含两位数
		第一个表示总位数
		第二个表示小数位数

存储限制
float(255,30)   #总共255位,小数部分占30位
double(255,30)  #总共255位,小数部分占30位
decimal(65,30)  #总共65位,小数部分占30位 

精度验证
create table t15(id float(255,30));
create table t16(id float(255,30));
create table t17(id float(65,30));
insert into t15 values(1.11111111111111111111111111111111);
insert into t16 values(1.11111111111111111111111111111111);
insert into t17 values(1.11111111111111111111111111111111);

float <double <decimal 
#要结合实际应用场景,三者都能使用,另外实际生产的中,看似用整型和浮点型存储的数据可能都是使用字符串类型

3.字符类型

char:
	定长
	char(4)	数据超过4个 直接报错 不够4个 空格来凑
	
varchar
	定长
	varvhar(4)数据超过4个直接报错 不够有几个就存几个

create table t18(name char(4));
create table t19(name varchar(4));

insert into t18 values('a');
insert into t19values('a');

# 介绍一个小方法 char_length统计字段长度
select char_length(name) from t18;
select char_length(name) from t19;
"""
首先可以肯定的是 char硬盘上存的绝对是真正的数据 带有空格的
但是在显示的时候MySQL会自动将多余的空格剔除
"""

# 再次修改sql_mode 让MySQL不要做自动剔除操作
set global sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';

char与varchar对比:
    char
    	缺点:浪费空间
    	优点:存取都很简单
    	直接按照固定的字符存取数据即可,存按照几个字符,取也直接按照几个取
    varchar
    	优点:节省空间
   		缺点:存取较为麻烦
    	存的时候需要制作报头,取的时候要先读取报头后才能取到真实数据
    1bytes+annie 1bytes+yasuo ...
    以前基本都是用char,现在用varchar也很多,无所谓,推荐varchar
    其实在实际生产中,很多看似需要用整型 或者 浮点型存储的数据
    内部可能都是用的字符类型存储

4.日期类型

分类:
date::年月日 2020-05-04
datetime:年月日时分秒2020-05-04 12:01:03
time:时分秒 12:01:03
Year:年份 2020

create table student(
	id int,
	name varchar(16),
	born_year year,
	birth date,
	study_time time,
	reg_time datetime
);

insert into student values(1,'jason','1988','1988-11-11','11:11:11','2020-11-11 11:11:11');		# 日期要1970年之后

5.枚举与集合类型

分类:
	枚举(enmu --> enumerate):多选一	# 选择性别
	集合(set):多选多		# 选择爱好

create table user(
	id int,
	name char(16),
	gender enum('male','female','male')
);

insert into user values(1,'jason','male');	# 正常
insert into user values(2,'egon','xxoo');	# 报错
# 枚举字段 后期再存数据的时候 只能从枚举里面选择一个存储

create table teacher(
	id int,
	name char(16),
	gender enum('male','female','other'),
	hobby set('read','DBJ','hecha')
);

insert into teacher values(1,'jason','male','read');		# 正常
insert into teacher values(2,'egon','female','DBJ,hecha');	# 正常
insert into teacher values(3,'tank','male','sport');		# 报错
# 集合可以只写一个 但是不能写没有列举的

三:总结

# 字段类型

# 严格模式

# 约束条件
	not null
	zerofill
	unsigned

# 基本数据类型
	整型
	浮点型
	字符类型
	日期类型
	枚举与集合类型
posted @ 2020-08-06 20:31  你的脚印我的世界  阅读(153)  评论(0)    收藏  举报