四大高阶函数

高级函数之四大函数：

 

map 函数的用法

 

map(function, iterable, ...)

(函数名，可迭代对象 )

功能： 将第一个参数 function 依次作用在参数可迭代对象中的每一个元素上，返回包含每次 function 函数返回值的新迭代器

参数: function -- 函数，有两个参数 iterable -- 一个或多个可迭代对象

 

list=[1,2,3,4,5]

def prod(n):

return x * 3

ret = map(prod, [1,2,3,4,5])

for i in ret:

print(i)

 

 

reduce函数的用法

功能：实现效果的累积

 

参数： function -- 函数，有两个参数 iterable -- 可迭代对象 initializer -- 可选，初始参数

 

返回值： 返回函数计算结果

 

例子:

from functools import reduce

def addNum(a, b):

return a + b

# 格式：reduce（函数， 可迭代对象）

ret = reduce(addNum, [11, 22, 33, 44, 55])

print(ret)

 

 

 

 

filter函数的用法

格式： filter(function, iterable)

功能： 该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新迭代器对象中

参数： function -- 判断函数 iterable -- 可迭代对象（如：序列）

返回值： 返回一个迭代器对象

 

# 格式：filter（判断函数，可迭代对象）

例子：

def MyNum(n):

return n % 2 == 0

ret = filter(MyNum, range(1,21))

print(list(ret))

 

 

sorted的用法

格式： sorted(iterable, key=abs, reverse=False)

功能： 对所有可迭代的对象进行排序操作

参数： iterable -- 可迭代对象。 key -- key指定的函数将作用于可迭代对象上的每一个元素，并根据key函数返回的结果进行排序 reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）

返回值： 返回重新排序的列表

例子:

ret = sorted([99, 66, 77, 88, 4, 5, 6, 21, 22, 33], reverse=True)

print(ret)

 

 

 归总：

1.map

1).map(function, Iterable)

2).作用: 将可迭代对象中的每一个元素依次传入function内,做相同的操作, 返回一个迭代器

2.reduce()

1).reduce(function, Iterable)

2).作用: 将可迭代对象中的每一个元素依次传入function中, 将所有的元素进行累积操作

3.filter

1).filter(function, Iterable)

2).作用: 根据function指定的规则进行筛选, 如果一个元素传入function中, 返回True, 这个元素保留下来, 返回False, 这个元素会被抛弃掉

4.sorted

1).参数: sorted(Iterable, key=function, reverse=True)

2).作用: 对所有元素进行指定规则的排序

sorted和.sort

.sort(): 改变原数据进行排序

sorted(): copy出一份数据进行排序, 不改变原数据