victoriametrics 基础

victoriametrics 介绍

VictoriaMetrics 是一个高性能、高扩展性的开源时间序列数据库和监控解决方案，专为处理大规模指标数据设计。

victoriametrics 特点

兼容 Prometheus API，支持 PromQL
高压缩率（比 Prometheus 高 5-10 倍）
支持水平扩展（集群模式）
低资源消耗，单节点可处理每秒百万级数据点
支持多租户（社区版需配合反向代理实现）

victoriametrics 组件

数据迁移与备份工具
    vmctl：用于不同存储系统间的数据迁移。
    vmbackup/vmrestore：数据备份与恢复工具。
    vmbackupmanager：备份管理工具。

集群组件
    vminsert：数据写入节点，负责分发数据到存储节点。
    vmselect：数据查询节点，处理查询请求。
    vmstorage：数据存储节点，持久化存储时间序列数据。

日志处理
    VictoriaLogs：专为日志设计的低成本存储数据库。

可选组件
    vmauth：认证网关，提供 Basic Auth、Token 等多租户认证（安全增强）
    vmagent：轻量级指标采集器，支持 Prometheus 抓取模式与远程写入（替代 Prometheus）
    vmalert：替换Prometheus server，以victoriametrics为数据源，基于兼容Prometheus的告警规则，判断数据是否异常，并将产生的通知发送给Alertmanager。

victoriametrics 端口

vminsert：8480	HTTP协议	接收来自 Prometheus/vmagent 的远程写入请求
vmselect：8481	HTTP协议	处理用户查询请求，提供 Prometheus API 兼容接口
vmstorage：8482	HTTP协议	存储节点管理接口，暴露监控指标
vmauth：8427	HTTP协议	认证网关服务端口，代理转发请求到后端组件
vmagent：8429	HTTP协议	指标抓取与状态监控端口

victoriametrics 架构

victoriametrics 数据存储结构

存储目录: -storageDataPath

data/
├── big  # 历史数据（冷数据，可挂载对象存储）
│   ├── 2024_11  # 按年月分目录
│   ├── 2024_12
│   ├── 2025_01
│   ├── 2025_02
│   ├── 2025_03
│   └── snapshots 
└── small  # 近期数据（热数据）
    ├── 2024_11
    ├── 2024_12
    ├── 2025_01
    ├── 2025_02
    ├── 2025_03
    └── snapshots

监控指标

所有指标

curl http://<组件IP>:<端口>/metrics  # 获取 Prometheus 格式指标

关键指标

vm_ingest_rows_per_second：数据写入速率
vm_free_disk_space_bytes：剩余磁盘空间
vm_query_duration_seconds：查询延迟分布

查询与API

Prometheus兼容API

/api/v1/query：即时查询。
/api/v1/query_range：范围查询。
支持 round_digits 参数控制结果精度。

数据导出

/api/v1/export：导出 JSON 格式数据。
/api/v1/export/csv：导出 CSV 格式。
支持时间范围过滤（start 和 end 参数）。

与 Prometheus 的对比

特性	VictoriaMetrics	Prometheus
存储引擎	列式存储 + 高压缩	块存储（较低压缩率）
集群能力	原生支持	需 Thanos/Mimir
资源消耗	内存/磁盘占用更低	较高
查询性能	更快（尤其大数据量）	中等

应用场景

大规模监控系统：替代 Prometheus + Thanos 架构
IoT 设备数据存储：处理高频传感器数据
金融交易记录：存储低延迟时间序列数据
多租户 SaaS 平台：通过 vmauth 实现租户隔离

参考文档

https://docs.victoriametrics.com/