随笔分类 -  机器学习

数据挖掘 关联规则
摘要:1. 里面有个例子非常棒,生成k-频繁项目集。 2. 几个概念很重要,也比较容易理解。 1)可信度 2)支持度 3)期望可信度 3)作用度。 阅读全文

posted @ 2018-09-13 14:05 一动不动的葱头 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)

mAP的计算
摘要:参加郑良博士的代码: mars_evaluation 其中ap这样算: ap = ap + (recall - old_recall)*((old_precision+precision)/2); 解释:Re-ID中,AP就是对于一个probe查询所有的gallery, PR曲线的面积积分。离散化变 阅读全文

posted @ 2017-10-07 20:06 一动不动的葱头 阅读(560) 评论(0) 推荐(0)

feature embedding && label embedding
摘要:都是实数embedding vector 阅读全文

posted @ 2017-02-04 21:39 一动不动的葱头 阅读(1588) 评论(0) 推荐(0)

pca降维详细过程
摘要:pca降维详细计算过程 阅读全文

posted @ 2016-05-18 16:50 一动不动的葱头 阅读(414) 评论(0) 推荐(0)

matlab自带princomp(PCA降维方式)
摘要:matlab 中自带的函数就不必怀疑。 princomp:principal componet analysis (PCA). [COEFF,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X); 参数: %%%%%%%%%%%%%%%%%% INPUT: X是数据:n*p,其中n代表 阅读全文

posted @ 2016-05-18 12:03 一动不动的葱头 阅读(4692) 评论(0) 推荐(0)

pca
摘要:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61b8694b0101jg4f.html 阅读全文

posted @ 2016-05-18 10:27 一动不动的葱头 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)

manifold learning
摘要:http://scikit-learn.org/stable/modules/manifold.html 阅读全文

posted @ 2016-05-16 17:18 一动不动的葱头 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)

fisher criterion
摘要:https://compbio.soe.ucsc.edu/genex/genexTR2html/node12.html 阅读全文

posted @ 2016-04-16 10:51 一动不动的葱头 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)

Word embedding
摘要:https://en.wikipedia.org/wiki/Word_embedding 简言之,就是讲词汇或短语映射成实值特征向量。 阅读全文

posted @ 2016-03-18 15:15 一动不动的葱头 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)

train validation test
摘要:http://stats.stackexchange.com/questions/19048/what-is-the-difference-between-test-set-and-validation-set 外国人无论问问题还是回答问题都非常有耐心。 很多中国人连问问题都没有耐心,就想着别人能理 阅读全文

posted @ 2016-02-27 15:19 一动不动的葱头 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)

bag of word && C++图像批量读写
摘要:http://blog.sina.com.cn/s/blog_65f81ec601012sd5.html 阅读全文

posted @ 2016-02-18 15:44 一动不动的葱头 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)

opencv 摄像头
摘要:1 //--------------------------------------【程序说明】------------------------------------------- 2 // 程序说明:《OpenCV3编程入门》OpenCV2版书本附赠示例程序13 3 // 程序描述:摄像头帧频检 阅读全文

posted @ 2016-02-03 16:09 一动不动的葱头 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)

物体识别重要指标——平均准确率(Average Precision, AP )
摘要:师兄的截图,不知道出处,仅用于学习,多多包涵。 阅读全文

posted @ 2016-02-03 16:06 一动不动的葱头 阅读(3652) 评论(0) 推荐(0)

音乐情感识别
摘要:http://www.docin.com/p-1441307242.html 文章提到,先将时域音乐转成谱图,然后用CNN对谱图进行分类! 阅读全文

posted @ 2016-02-02 09:04 一动不动的葱头 阅读(368) 评论(0) 推荐(0)

SoftmaxWithLoss函数和师兄给的loss有哪些区别呢
摘要:师兄的: NG教程中提到的: 阅读全文

posted @ 2016-02-01 10:49 一动不动的葱头 阅读(643) 评论(0) 推荐(0)

weight decay (权值衰减)
摘要:http://blog.sina.com.cn/s/blog_890c6aa30100z7su.html 在机器学习或者模式识别中,会出现overfitting,而当网络逐渐overfitting时网络权值逐渐变大,因此,为了避免出现overfitting,会给误差函数添加一个惩罚项,常用的惩罚项是 阅读全文

posted @ 2016-01-31 10:00 一动不动的葱头 阅读(1747) 评论(0) 推荐(0)

一个物体多个标签的问题
摘要:考虑一个物体: (1)是什么类别的物体(物,车,人分别标注成0,1,2) (2)有什么颜色(红橙黄绿青蓝紫...分别标注成0,1,2...10) 那么,表示一辆黄绿色的车,怎么表示: 表示方法一:[1,2,3,-1] 该表示方法中,第一位代表是车,第二、三、四位代表有三种颜色(注意,并不是RGB颜色 阅读全文

posted @ 2016-01-30 10:22 一动不动的葱头 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)

准确率和召回率(错了,待修改)
摘要:总感觉直接求正确率就够了。 待修改时可参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_900690c60101czyo.html http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7359370 对于检索问题,召回率很容易理解: h 阅读全文

posted @ 2016-01-26 15:25 一动不动的葱头 阅读(1356) 评论(0) 推荐(0)

贝叶斯决策
摘要:参考文献:http://wenku.baidu.com/link?url=bCWUt2SDACsX6CXndtF8uEeYRo9r33hDVTaDORFcd8sAWbL4hYqmjDeyn5RfyYZ3VjzbnQvLVrNoBapp617_kmTCCKlDV4K_1E4-nTenauO1)Neym... 阅读全文

posted @ 2015-12-06 16:37 一动不动的葱头 阅读(386) 评论(0) 推荐(0)

非最大值抑制nms
摘要:待研究non-maxima suppression 阅读全文

posted @ 2015-11-17 17:41 一动不动的葱头 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)

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