opencv 摄像头

//--------------------------------------【程序说明】-------------------------------------------
//        程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV2版书本附赠示例程序13
//        程序描述：摄像头帧频检测
//        测试所用操作系统： Windows 7 64bit
//        测试所用IDE版本：Visual Studio 2010
//        测试所用OpenCV版本：    2.4.9
//        2014年11月 Revised by @浅墨_毛星云
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//Code to check the OpenCV installation on Raspberry Pi and mesaure frame rate
//Author: Samarth Manoj Brahmbhatt, University of Pennsyalvania


//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
//        描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
//------------------------------------------------------------------------------------------------
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>  

using namespace cv;
using namespace std;

//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//        描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{

//    VideoCapture cap("Video4.mp4");
    VideoCapture cap(0);
    if (!cap.isOpened())
        cout << "fail to open!" << endl;
//    cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800);
//    cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600);
    
    Mat im, im_g;
    double time = 0;
    unsigned int frames = 0;
    
    while (1) {
//        double t0 = getTickCount();
        
        cap >> im;
        cout << im.size() << endl;
        cout << "that is ok!" << endl;
//        cvtColor(im, im_g, CV_BGR2GRAY);
//        frames++;
        
        cv::imshow("cap1", im);
//        cout << "that is ok!" << endl;
//        Mat I;
//        I=imread("sharp.png");
//        imshow("sharp.png", I);
//        imshow("cap2", im_g);
//        time += (getTickCount() - t0) / getTickFrequency();
//        cout << frames / time << " fps" << endl;
        waitKey(30);
    }
//    cap.release();
    return 0;
}