摘要：
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2212.12294 代码地址：https://github.com/maincold2/FFNeRV 摘要 神经场，也称为基于坐标或隐式神经表示，在表示、生成和操控各种形式的信号方面展现出了卓越的能力。然而，对于视频表示而言，将像素级坐标映射到 阅读全文
posted @ 2026-02-09 16:09
wangfeng1995
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论文地址：https://arxiv.org/pdf/2409.00953 代码地址：https://github.com/ge1-gao/PNVC 摘要 近年来，神经视频压缩在率失真性能方面展现出与传统视频编解码器可竞争的巨大潜力。然而，这些基于学习的视频编解码器存在各种问题，例如解码复杂度（基于 阅读全文
posted @ 2026-02-09 14:20
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摘要：
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2409.07414 代码地址：https://github.com/hmkx/NVRC 摘要 基于隐式神经表示（INR）的视频编码技术近年来取得了显著进展，展现出与传统方法和其他基于学习的方法竞争的潜力。INR 方法通过训练神经网络对视频序列进 阅读全文
posted @ 2026-02-09 14:19
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