MySQL 之 单表查询

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一.简单查询

-- 创建表
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) DEFAULT '0',
  `sex` enum('','','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
  `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
  `hire_date` date NOT NULL,
  `dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 创建数据

-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '', '6680.00', '2014-06-21', '1');

-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '', '2000.00', '2015-06-21', '2');

-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '', '4000.00', '2015-07-15', '3');

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '', '5000.00', '2014-06-21', '4');
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '', '1000000.00', '2018-02-21', null);
准备表和数据

 

#查询语法:  
select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名;

#查询所有字段信息
select * from person;

#查询指定字段信息
select id,name,age,sex,salary from person;

#别名查询,使用的as关键字,as可以省略的
select name,age as'年龄',salary '工资' from person;

#直接对列进行运算,查询出所有人工资,并每人增加100块.
select (5/2);
select name, salary+100 from person;

#剔除重复查询
select distinct age from person;

二  条件查询

  条件查询:使用 WHERE 关键字 对简单查询的结果集 进行过滤

  1. 比较运算符: > < >= <= = <>(!=)

    2. null 关键字: is null , not null

    3.逻辑运算符: 与 and 或 or (多个条件时,需要使用逻辑运算符进行连接)

#查询格式:
select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名 [where 条件过滤]

#比较运算符: > < >= <= = <>(!=)    is null 是否为null
select * from person where age = 23;
select * from person where age <> 23;
select * from person where age is null;
select * from person where age is not null;

#逻辑运算符: 与 and 或 or 
select * from person where age = 23 and salary =29000; 
select * from person where age = 23 or salary =29000;

三 区间查询

关键字 between 10 and  20 :表示 获得10 到 20 区间的内容

# 使用  between...and  进行区间 查询
select * from person where salary between 4000 and 8000;
ps: between...and 前后包含所指定的值
等价于 select * from person where salary >= 4000 and salary <= 8000;

四 集合查询

 关键字: in, not null

#使用 in 集合(多个字段)查询
select * from person where age in(23,32,18);
等价于: select * from person where  age =23 or age = 32 or age =18;

#使用 in 集合 排除指定值查询
select * from person where age not in(23,32,18);

五 模糊查询

  关键字 like , not like

    %:  任意多个字符

       _  : 只能是单个字符

#模糊查询  like %:任意多个字符,  _:单个字符

#查询姓名以"张"字开头的
select * from person where name like '张%';
#查询姓名以"张"字结尾的
select * from person where name like '%张';
#查询姓名中含有"张"字的
select * from person where name like '%张%';

#查询 name 名称 是四个字符的人
select * from person where name like '____';
#查询 name 名称 的第二个字符是 'l'的人
select * from person where name like '_l%';

#排除名字带 a的学生
select * from student where name not like 'a%'

 

六 排序查询

关键字: ORDER BY  字段1 DESC, 字段2 ASC

#排序查询格式:
select 字段|* from 表名 [where 条件过滤] [order by 字段[ASC][DESC]]

升序:ASC 默认为升序
降序:DESC
PS:排序order by 要写在select语句末尾

#按人员工资正序排列,注意:此处可以省略 ASC关键字
select * from person order by salary ASC;
select * from person order by salary;

#工资大于5000的人,按工资倒序排列
select * from person where salary >5000 order by salary DESC;

#按中文排序
select * from person order by name;

#强制中文排序
select * from person order by CONVERT(name USING gbk);
ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让MySQL按中文来排序

 

七 聚合函数

  聚合:  将分散的聚集到一起.
  聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外,都会忽略空值

  COUNT:统计指定列不为NULL的记录行数;
  SUM:计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
  MAX:计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
  MIN:计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
  AVG:计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

#格式:
select 聚合函数(字段) from 表名;

#统计人员中最大年龄、最小年龄,平均年龄分别是多少
select max(age),min(age),avg(age) from person;

八 分组查询

 分组的含义: 将一些具有相同特征的数据 进行归类.比如:性别,部门,岗位等等

 怎么区分什么时候需要分组呢?  

  套路: 遇到 "每" 字,一般需要进行分组操作.

  例如: 1. 公司每个部门有多少人.

      2. 公司中有 多少男员工 和 多少女员工.

#分组查询格式:
select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段]
ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用.

#查询每个部门的平均薪资
select avg(salary),dept from person  GROUP BY dept;

#查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept;
#GROUP_CONCAT(expr):按照分组,将expr字符串按逗号分隔,组合起来

#查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁?  
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept; having avg(salary)>10000;

 where 与 having区别:
#执行优先级从高到低:where > group by > having
#1. Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

九 分页查询 

 好处:限制查询数据条数,提高查询效率

#查询前5条数据
select * from person limit 5;

#查询第5条到第10条数据
select * from person limit 5,5;

#查询第10条到第15条数据
select * from person limit 10,5;

ps: limit (起始条数),(查询多少条数);

 十 正则表达式  

 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

模式描述
^ 匹配输入字符串的开始位置。 
$ 匹配输入字符串的结束位置。
. 匹配任何字符(包括回车和新行)
[...] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1|p2|p3 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。

 

# ^  匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据
select * from person where name REGEXP '^e';

# $  匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据
select * from person where name REGEXP 'n$';

# . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意字符
select * from person where name REGEXP '.x';

# [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员
select * from person where name REGEXP '[abci]';

# [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反
select * from person where name REGEXP '[^alex]';
#注意1:^只有在[]内才是取反的意思,在别的地方都是表示开始处匹配
#注意2 : 简单理解 name  REGEXP '[^alex]' 等价于 name != 'alex'

# 'a|x' 匹配 条件中的任意值
select * from person where name REGEXP 'a|x';  

#查询以w开头以i结尾的数据
select * from person where name regexp '^w.*i$';
#注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾

正则详情参考 :http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/8067037.html

十一 SQL 语句关键字的执行顺序

查询:姓名不同人员的最高工资,并且要求大于5000元,同时按最大工资进行排序并取出前5条.

select name, max(salary)
  
from person   
  
where name is not null   
  
group by name   
  
having max(salary) > 5000
  
order by max(salary)

limit 0,5

在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:

   (1). 首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据

   (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据

   (3). 执行 GROUP BY 子句, 把 person 表按 "name" 列进行分组

   (4). 计算 max() 聚集函数, 按 "工资" 求出工资中最大的一些数值

   (5). 执行 HAVING 子句, 筛选工资大于 5000的人员.

   (7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 工资" 进行排序.

   (8). 最后执行 LIMIT 子句, . 进行分页查询

执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit  

十二 练习题

练习题一: http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7944029.html

练习题二: http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7889786.html

 

posted @ 2017-12-19 17:00  A.隔壁老王  阅读(2011)  评论(0编辑  收藏  举报