摘要: 给定一个只包含数字的字符串,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能从 s 获得的 有效 IP 地址 。你可以按任何顺序返回答案。 有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。 例如:"0.1.2.201" 和 "192.1 阅读全文
posted @ 2021-07-14 22:35 青铜时代的猪 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
摘要: github code CyCADA论文中,定义了一种问题——无监督适配,即仅提供源数据 \(X_S\) 和源标签 \(Y_S\),以及源域目标数据$X_T$,没有目标标签或者不利用它。问题的目的是学习一个模型 \(f\),它可以正确预测目标数据的标签。 CYCADA 的模型基本如上图所示,论文的主 阅读全文
posted @ 2021-07-14 22:33 青铜时代的猪 阅读(580) 评论(0) 推荐(0)
摘要: C++ 和python的混合编程 windows + vs 新建一个工程,在工程属性中添加如下的几个 C:\Users\[user_name]\Anaconda3\include C:\Users\[user_name]\Anaconda3\Lib C:\Users\[user_name]\Anac 阅读全文
posted @ 2021-07-14 22:23 青铜时代的猪 阅读(818) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ref:link why numpy 运算高效 numpy 内存结构 一块内存区域 dtype 确定了内存区域数据类型 metadata 比如 shape、strides etc 注:numpy 内存占用和 C 基本相同,多了常数内存消耗 numpy 广播机制 自动将常数变为可以参与运算的形式 无需 阅读全文
posted @ 2021-07-14 22:21 青铜时代的猪 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: paper offical code in TF Motivation DML 和模型蒸馏的不同之处在于,DML提供了一种无需预训练网络的知识迁移。可以应用在有监督学习,多模型协同学习,半监督学习等方面。 核心之处在于,使得两个网络的预测分布趋于一致。这里采用了KL散度作为模型的分布的度量标准。作者 阅读全文
posted @ 2021-07-14 22:19 青铜时代的猪 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在两个排序数组中,找到其中位数 阅读全文
posted @ 2021-07-14 22:17 青铜时代的猪 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 语义分割中的度量标准 阅读全文
posted @ 2021-07-14 22:12 青铜时代的猪 阅读(609) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 与Batch Norm加快计算收敛不同, IN是在[1]中提出的,目的是提高style transfer的表现。 计算如下: \[ IN(x)=\gamma (\frac{x-\mu(x)}{\sigma(x)}+\beta) \] 其中 \[ \mu_{nc}(x)=\frac{1}{HW}\su 阅读全文
posted @ 2021-07-14 20:27 青铜时代的猪 阅读(772) 评论(0) 推荐(0)