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wangduo
不拒绝变得世俗,不拒绝变得现实,不拒绝变得虚伪,但求有一刻,世界是安静的。
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2017年4月2日
四月之 诗四首和五十六句话
摘要: ● 閉上眼,聽雨落 ● "你一开口,我便沉沦。" 。◕‿◕。 新浪微博 @王夺哥哥 此刻,若你来到我的面前, 分成时,时成日,而日则成一生。 ………………………………………………… “未能一日寡过,恨不十年流浪。” ………………………………………………… 记得早先少年时 大家诚诚恳恳 说一句 是一句
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posted @ 2017-04-02 20:40 wangduo
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2017年3月27日
Git学习笔记
摘要: Git notes: %%%% Git教程 %%%% %%%% Git简介 %%%% %%%% Git的诞生 %%%% %%%% 集中式vs分布式 %%%% %%%% 安装Git %%%% 1. git config global user.name "Your Name" 配置名字 2. git
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posted @ 2017-03-27 17:48 wangduo
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2017年2月22日
matlab中如何将视频保存成图像
摘要: 利用MATLAB将视频的每一帧保存成一幅图像,并自动命名。本文方法简单,容易学习。 首先,读入视频。代码如下: 接下来,我们要写一个循环来将视频的每一帧保存成.png格式的图片。代码如下: 程序运行结束后,会在xxx文件夹中生成fnum/step张图片,每一张图片对应视频中相应的一帧。 如果需要做一
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posted @ 2017-02-22 09:29 wangduo
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2017年1月11日
概率霍夫变换(Progressive Probabilistic Hough Transform)原理详解
摘要: 概率霍夫变换(Progressive Probabilistic Hough Transform) 的原理很简单,如下所述: 1.随机获取边缘图像上的前景点,映射到极坐标系画曲线; 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数,将该点对应x y坐标系的直线L找出来; 3.搜索边缘图像上前景点,在直线L上的
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posted @ 2017-01-11 11:41 wangduo
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2016年12月29日
如何划分音节并区分重读和非重读
摘要: 这里涉及到了英语里的双音节和多音节的知识 一、双音节单词的音节划分方法可归纳为“两分手.一归前或一归后”. 1.“两分手”是指:当两个元音之间有两个辅音字母时,将两个辅音字母划分在前后两个音节里.具体细节以及读音特点,分别介绍如下: 1a.当两个辅音字母相同(包括字母 r),且重读音节在第一个音节:
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posted @ 2016-12-29 17:16 wangduo
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开音节闭音节
摘要: 音节可以分为开音节和闭音节,开音节又可以分为绝对开音节和相对开音节。 | | | | | | 中文名 | 开音节,闭音节 | 开音节分类 | 相对开音节、绝对开音节 适用于 | 英语学习,口语练习 | 闭音节分类 | 重读闭音节 开音节 相对开音节 相对开音节:单个元音字母后面加单个辅音字母(r除外
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posted @ 2016-12-29 11:33 wangduo
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2016年12月27日
unicode,ansi,utf-8,unicode big endian编码的区别
摘要: 随便说说字符集和编码 快下班时,爱问问题的小朋友Nico又问了一个问题: "sqlserver里面有char和nchar,那个n据说是指unicode的数据,这个是什么意思。" 并不是所有简单的问题都很容易回答,就像这个问题一样。于是我答应专门写一篇BLOG来从头讲讲编码的故事。那么就让我们找个草堆
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posted @ 2016-12-27 13:29 wangduo
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2016年12月13日
Windows计算器使用详解
摘要: (1)Backspace:退格,删除当前输入数字中的最后一位 (2)CE:清除,清除显示的数字。 (3)C:归零,清除当前的计算。 (4)MC:清除存储器中的数值。 (5)MR:将存于存储器中的数显示在计算器的显示框上。 (6)MS:将显示框的数值存于存储器中。如果存储器中有数值将会显示M标志。 (
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posted @ 2016-12-13 11:14 wangduo
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2016年12月10日
matlab中norm与svd函数用法
摘要: 格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 以下是Matlab中help norm 的解释: 1、如果A为矩阵 n=norm(A) 返回A的最大奇异值,即max(svd(A)) n=norm(A,p) 根据p的不同,返回不同的值 p 返
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posted @ 2016-12-10 20:06 wangduo
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2016年12月4日
DBSCAN(Density-based spatial clustering of applications with noise)
摘要: Density based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) is a data clustering algorithm proposed by Martin Ester, Hans Peter Kriegel, Jörg
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posted @ 2016-12-04 21:17 wangduo
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2016年11月12日
非常好的理解遗传算法的例子
摘要: 遗传算法的手工模拟计算示例: 为更好地理解遗传算法的运算过程,下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各个主要执行步骤。 例:求下述二元函数的最大值: (1) 个体编码 遗传算法的运算对象是表示个体的符号串,所以必须把变量 x1, x2 编码为一种符号串。本题中,用无符号二进制整数来表示。 因 x1,
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posted @ 2016-11-12 17:43 wangduo
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基于粒子滤波的物体跟踪 Particle Filter Object Tracking
摘要: "Video来源地址" 一直都觉得粒子滤波是个挺牛的东西,每次试图看文献都被复杂的数学符号搞得看不下去。一个偶然的机会发现了Rob Hess()实现的这个粒子滤波。从代码入手,一下子就明白了粒子滤波的原理。根据维基百科上对粒子滤波的介绍(),粒子滤波其实有很多变种,Rob Hess实现的这种应该是最
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posted @ 2016-11-12 16:24 wangduo
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2016年11月11日
随机抽样一致性算法(RANSAC)
摘要: 本文翻译自维基百科,英文原文地址是:,如果您英语不错,建议您直接查看原文。 RANSAC是“RANdom SAmple Consensus(随机抽样一致)”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中,通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果;为了
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posted @ 2016-11-11 16:57 wangduo
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RANSAC算法详解
摘要: 给定两个点p1与p2的坐标,确定这两点所构成的直线,要求对于输入的任意点p3,都可以判断它是否在该直线上。初中解析几何知识告诉我们,判断一个点在直线上,只需其与直线上任意两点点斜率都相同即可。实际操作当中,往往会先根据已知的两点算出直线的表达式(点斜式、截距式等等),然后通过向量计算即可方便地判断p
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posted @ 2016-11-11 11:48 wangduo
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2016年11月8日
添加“返回顶部”小图标按钮的JS(JavaScript)代码详解
摘要: 如何给自己的网站添加方便快捷的“返回顶部”小图标按钮呢?如下图: JS源代码: HTML源代码: 适用浏览器:IE8、360、FireFox、Chrome、Safari、Opera、傲游、搜狗、世界之窗。 就是这么简单,就是这么任性!个性十足的你,赶快去试试吧! 代码有不理解的地方可以通过留言与 "
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posted @ 2016-11-08 20:15 wangduo
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